Time Series Prediction Based on Complex-Valued S-System Model
المؤلفون المشاركون
Chen, Yue-Hui
Yang, Bin
Bao, Wenzheng
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Symbolic regression has been utilized to infer mathematical formulas in order to solve the complex prediction and classification problems.
In this paper, complex-valued S-system model (CVSS) is proposed to predict real-valued time series data.
In a CVSS model, input variables and rate constants are complex-valued.
The time series data need to be translated into complex numbers.
The hybrid evolutionary algorithm based on complex-valued restricted additive tree and firefly algorithm is proposed to search the optimal CVSS model.
Three financial time series data and Mackey–Glass chaos time series are collected to evaluate our proposed method.
The experiment results show that the predicted data are very close to the target ones and our method could obtain the better RMSE, MAP, MAPE, POCID, R2, and ARV performances than ARIMA, radial basis function neural network (RBFNN), flexible neural tree (FNT), ordinary differential equation (ODE), and S-system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Bin& Bao, Wenzheng& Chen, Yue-Hui. 2020. Time Series Prediction Based on Complex-Valued S-System Model. Complexity،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142880
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Bin…[et al.]. Time Series Prediction Based on Complex-Valued S-System Model. Complexity No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142880
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Bin& Bao, Wenzheng& Chen, Yue-Hui. Time Series Prediction Based on Complex-Valued S-System Model. Complexity. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1142880
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1142880
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر