An Automatic Gastrointestinal Polyp Detection System in Video Endoscopy Using Fusion of Color Wavelet and Convolutional Neural Network Features
المؤلفون المشاركون
Billah, Mustain
Waheed, Sajjad
Rahman, Mohammad Motiur
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Gastrointestinal polyps are considered to be the precursors of cancer development in most of the cases.
Therefore, early detection and removal of polyps can reduce the possibility of cancer.
Video endoscopy is the most used diagnostic modality for gastrointestinal polyps.
But, because it is an operator dependent procedure, several human factors can lead to misdetection of polyps.
Computer aided polyp detection can reduce polyp miss detection rate and assists doctors in finding the most important regions to pay attention to.
In this paper, an automatic system has been proposed as a support to gastrointestinal polyp detection.
This system captures the video streams from endoscopic video and, in the output, it shows the identified polyps.
Color wavelet (CW) features and convolutional neural network (CNN) features of video frames are extracted and combined together which are used to train a linear support vector machine (SVM).
Evaluations on standard public databases show that the proposed system outperforms the state-of-the-art methods, gaining accuracy of 98.65%, sensitivity of 98.79%, and specificity of 98.52%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Billah, Mustain& Waheed, Sajjad& Rahman, Mohammad Motiur. 2017. An Automatic Gastrointestinal Polyp Detection System in Video Endoscopy Using Fusion of Color Wavelet and Convolutional Neural Network Features. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159718
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Billah, Mustain…[et al.]. An Automatic Gastrointestinal Polyp Detection System in Video Endoscopy Using Fusion of Color Wavelet and Convolutional Neural Network Features. International Journal of Biomedical Imaging No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159718
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Billah, Mustain& Waheed, Sajjad& Rahman, Mohammad Motiur. An Automatic Gastrointestinal Polyp Detection System in Video Endoscopy Using Fusion of Color Wavelet and Convolutional Neural Network Features. International Journal of Biomedical Imaging. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1159718
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1159718
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر