Future of Container Shipping in Iranian Ports: Traffic and Connectivity Index Forecast
المؤلفون المشاركون
Panahi, Roozbeh
Ghasemi Koohi Kheili, Ali
Golpira, Amir
المصدر
Journal of Advanced Transportation
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rapid development of maritime container transport within the last two decades encouraged port authorities to focus on a more precise traffic forecast in order to cope with software and hardware requirements just in time.
It has been the case for Iranian Ports and Maritime Organization (PMO) to map marine traffic until 2025.
This has been performed in this paper based on three distinct scenarios, namely, “simplified continuous growth,” “port best experience replication,” and “regional best practice” for four main container ports of the country based on seventeen years recorded trade data.
Such results should be used as input to assess smoothness of port functions in future.
Besides, Liner Shipping Connectivity Index (LSCI) has been discussed to draw Iran’s probable participation in the global container trade and shipping services within the next ten years.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Panahi, Roozbeh& Ghasemi Koohi Kheili, Ali& Golpira, Amir. 2017. Future of Container Shipping in Iranian Ports: Traffic and Connectivity Index Forecast. Journal of Advanced Transportation،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170820
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Panahi, Roozbeh…[et al.]. Future of Container Shipping in Iranian Ports: Traffic and Connectivity Index Forecast. Journal of Advanced Transportation No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170820
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Panahi, Roozbeh& Ghasemi Koohi Kheili, Ali& Golpira, Amir. Future of Container Shipping in Iranian Ports: Traffic and Connectivity Index Forecast. Journal of Advanced Transportation. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1170820
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1170820
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر