![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid Feature Extraction of Pipeline Microstates Based on Φ-OTDR Sensing System
المؤلفون المشاركون
Hu, Yanzhu
Meng, Zhen
Ai, Xinbo
Li, Han
Hu, Yu
Zhao, Huiyang
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes a general integration method which can effectively describe the characteristics of pipeline leakage and help distinguish multiple pipeline microstates.
Since the rapid development of Φ-OTDR in recent years, this technology has been applied to more and more fields, such as fiber optic safety monitoring, seismic monitoring, and structural health monitoring.
Among them, Φ-OTDR has the characteristic of continuous full-scale monitoring in pipeline monitoring, but there are few researches on pipeline state characteristics at present.
In this paper, based on the analysis of the pipeline state with Φ-OTDR technology, a method of extracting multiple microstates of pipelines is proposed.
This method combined with the peak-to-average power ratio, short-term interval zero crossing, and fractal characteristics in the frequency domain can effectively characterize the microstate of pipes and provide support for identification of more microstates of pipelines.
These features reflect the common characteristics of leaks in gas pipelines and liquid pipelines.
Meanwhile, their combination features can represent the small differences in pipeline states.
The experimental results show that the method can effectively characterize the microstate information of the pipeline, and the recognition rate of the hybrid feature under two kinds of pipeline leakage and multipressure conditions reaches 91% and 83%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Yanzhu& Meng, Zhen& Ai, Xinbo& Li, Han& Hu, Yu& Zhao, Huiyang. 2019. Hybrid Feature Extraction of Pipeline Microstates Based on Φ-OTDR Sensing System. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Yanzhu…[et al.]. Hybrid Feature Extraction of Pipeline Microstates Based on Φ-OTDR Sensing System. Journal of Control Science and Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Yanzhu& Meng, Zhen& Ai, Xinbo& Li, Han& Hu, Yu& Zhao, Huiyang. Hybrid Feature Extraction of Pipeline Microstates Based on Φ-OTDR Sensing System. Journal of Control Science and Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1172524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1172524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)