تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
العناوين الأخرى
Optimum design of steel sections in torsional buckling by using artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
مكية، سماح
نعمان عيسى
الوفائي، رنيم نادر
المصدر
مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية
العدد
المجلد 41، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 491-506، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
نعمان عيسى ومكية، سماح والوفائي، رنيم نادر. 2019. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 41، ع. 2، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
نعمان عيسى....[و آخرون]. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 41، ع. 2 (2019)، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
نعمان عيسى ومكية، سماح والوفائي، رنيم نادر. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2019. مج. 41، ع. 2، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1173426
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر