تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

العناوين الأخرى

Optimum design of steel sections in torsional buckling by using artificial neural networks

المؤلفون المشاركون

مكية، سماح
نعمان عيسى
الوفائي، رنيم نادر

المصدر

مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية

العدد

المجلد 41، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 491-506، 16ص.

الناشر

جامعة تشرين

تاريخ النشر

2019-04-30

دولة النشر

سوريا

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

الهندسة المدنية

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

نعمان عيسى ومكية، سماح والوفائي، رنيم نادر. 2019. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 41، ع. 2، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

نعمان عيسى....[و آخرون]. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 41، ع. 2 (2019)، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

نعمان عيسى ومكية، سماح والوفائي، رنيم نادر. تصميم المقاطع المعدنية الأكثر كفاءة للتحنيب الفتلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2019. مج. 41، ع. 2، ص ص. 491-506.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173426

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-1173426