Predicting Remaining Useful Life Based on Hilbert–Huang Entropy with Degradation Model
المؤلف
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Prognostics health management (PHM) of rotating machinery has become an important process for increasing reliability and reducing machine malfunctions in industry.
Bearings are one of the most important equipment parts and are also one of the most common failure points.
To assess the degradation of a machine, this paper presents a bearing remaining useful life (RUL) prediction method.
The method relies on a novel health indicator and a linear degradation model to predict bearing RUL.
The health indicator is extracted by using Hilbert–Huang entropy to process horizontal vibration signals obtained from bearings.
We present a linear degradation model to estimate RUL using this health indicator.
In the training phase, the degradation detection threshold and the failure threshold of this model are estimated by the distribution of 600 bootstrapped samples.
These bootstrapped samples are taken from the six training sets.
In the test phase, the health indicator and the model are used to estimate the bearing’s current health state and predict its RUL.
This method is suitable for the degradation of bearings.
The experimental results show that this method can effectively monitor bearing degradation and predict its RUL.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Yuhuang. 2019. Predicting Remaining Useful Life Based on Hilbert–Huang Entropy with Degradation Model. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173699
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Yuhuang. Predicting Remaining Useful Life Based on Hilbert–Huang Entropy with Degradation Model. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173699
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Yuhuang. Predicting Remaining Useful Life Based on Hilbert–Huang Entropy with Degradation Model. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1173699
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1173699
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر