Moisture Content Quantization of Masson Pine Seedling Leaf Based on Stacked Autoencoder with Near-Infrared Spectroscopy
المؤلفون المشاركون
Ni, Chao
Zhang, Yun
Wang, Dongyi
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Masson pine is widely planted in southern China, and moisture content of the pine seedling leaves is an important index for evaluating the vigor of seedlings.
For precisely predicting leaf moisture content, near-infrared spectroscopy analysis is applied in the experiment, which is a cost-effective, high-speed, and noninvasive material content prediction tool.
To further improve the spectroscopy analysis accuracy, in this study, a new analysis model is proposed which integrates a stacked autoencoder for extracting hierarchical output-related features layer by layer and a support vector regression model to leverage these features for precisely predicting moisture contents.
Compared with traditional spectroscopy analysis method like partial least squares regression and basic support vector regression, the proposed model shows great superiority for leaf moisture content prediction, with R2 value 0.9946 and root-mean squared error (RMSE) value 0.1636 in calibration set and R2 value 0.9621 and RMSE 0.4249 in prediction set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ni, Chao& Zhang, Yun& Wang, Dongyi. 2018. Moisture Content Quantization of Masson Pine Seedling Leaf Based on Stacked Autoencoder with Near-Infrared Spectroscopy. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184552
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ni, Chao…[et al.]. Moisture Content Quantization of Masson Pine Seedling Leaf Based on Stacked Autoencoder with Near-Infrared Spectroscopy. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184552
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ni, Chao& Zhang, Yun& Wang, Dongyi. Moisture Content Quantization of Masson Pine Seedling Leaf Based on Stacked Autoencoder with Near-Infrared Spectroscopy. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1184552
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1184552
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر