A Novel Algorithm for Breast Mass Classification in Digital Mammography Based on Feature Fusion
المؤلفون المشاركون
Zhang, Qian
Li, Yamei
Zhao, Guohua
Man, Panpan
Lin, Yusong
Wang, Meiyun
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prompt diagnosis of benign and malignant breast masses is essential for early breast cancer screening.
Convolutional neural networks (CNNs) can be used to assist in the classification of benign and malignant breast masses.
A persistent problem in current mammography mass classification via CNN is the lack of local-invariant features, which cannot effectively respond to geometric image transformations or changes caused by imaging angles.
In this study, a novel model that trains both texton representation and deep CNN representation for mass classification tasks is proposed.
Rotation-invariant features provided by the maximum response filter bank are incorporated with the CNN-based classification.
The fusion after implementing the reduction approach is used to address the deficiencies of CNN in extracting mass features.
This model is tested on public datasets, CBIS-DDSM, and a combined dataset, namely, mini-MIAS and INbreast.
The fusion after implementing the reduction approach on the CBIS-DDSM dataset outperforms that of the other models in terms of area under the receiver operating curve (0.97), accuracy (94.30%), and specificity (97.19%).
Therefore, our proposed method can be integrated with computer-aided diagnosis systems to achieve precise screening of breast masses.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Qian& Li, Yamei& Zhao, Guohua& Man, Panpan& Lin, Yusong& Wang, Meiyun. 2020. A Novel Algorithm for Breast Mass Classification in Digital Mammography Based on Feature Fusion. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186556
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Qian…[et al.]. A Novel Algorithm for Breast Mass Classification in Digital Mammography Based on Feature Fusion. Journal of Healthcare Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186556
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Qian& Li, Yamei& Zhao, Guohua& Man, Panpan& Lin, Yusong& Wang, Meiyun. A Novel Algorithm for Breast Mass Classification in Digital Mammography Based on Feature Fusion. Journal of Healthcare Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186556
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186556
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر