Recovering Individual’s Commute Routes Based on Mobile Phone Data
المؤلفون المشاركون
Song, Xin
Du, Bowen
Ouyang, Yuanxin
Wang, Jingyuan
Xiong, Zhang
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mining individuals’ commute routes has been a hot spot in recent researches.
Besides the significant impact on human mobility analysis, it is quite important in lots of fields, such as traffic flow analysis, urban planning, and path recommendation.
Common ways to obtain these pieces of information are mostly based on the questionnaires, which have many disadvantages such as high manpower cost, low accuracy, and low sampling rate.
To overcome these problems, we propose a commute routes recovering model to recover individuals’ commute routes based on passively generated mobile phone data.
The challenges of the model lie in the low sampling rate of signal records and low precision of location information from mobile phone data.
To address these challenges, our model applies two main modules.
The first is data preprocessing module, which extracts commute trajectories from raw dataset and formats the road network into a better modality.
The second module combines two kinds of information together and generates the commute route with the highest possibility.
To evaluate the effectiveness of our method, we evaluate the results in two ways, which are path score evaluation and evaluation based on visualization.
Experimental results have shown better performance of our method than the compared method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Xin& Ouyang, Yuanxin& Du, Bowen& Wang, Jingyuan& Xiong, Zhang. 2017. Recovering Individual’s Commute Routes Based on Mobile Phone Data. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189186
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Xin…[et al.]. Recovering Individual’s Commute Routes Based on Mobile Phone Data. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189186
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Xin& Ouyang, Yuanxin& Du, Bowen& Wang, Jingyuan& Xiong, Zhang. Recovering Individual’s Commute Routes Based on Mobile Phone Data. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189186
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189186
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر