K-Line Patterns’ Predictive Power Analysis Using the Methods of Similarity Match and Clustering
المؤلفون المشاركون
Tao, Lv
Hao, Yongtao
Yijie, Hao
Chunfeng, Shen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Stock price prediction based on K-line patterns is the essence of candlestick technical analysis.
However, there are some disputes on whether the K-line patterns have predictive power in academia.
To help resolve the debate, this paper uses the data mining methods of pattern recognition, pattern clustering, and pattern knowledge mining to research the predictive power of K-line patterns.
The similarity match model and nearest neighbor-clustering algorithm are proposed for solving the problem of similarity match and clustering of K-line series, respectively.
The experiment includes testing the predictive power of the Three Inside Up pattern and Three Inside Down pattern with the testing dataset of the K-line series data of Shanghai 180 index component stocks over the latest 10 years.
Experimental results show that (1) the predictive power of a pattern varies a great deal for different shapes and (2) each of the existing K-line patterns requires further classification based on the shape feature for improving the prediction performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tao, Lv& Hao, Yongtao& Yijie, Hao& Chunfeng, Shen. 2017. K-Line Patterns’ Predictive Power Analysis Using the Methods of Similarity Match and Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190069
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tao, Lv…[et al.]. K-Line Patterns’ Predictive Power Analysis Using the Methods of Similarity Match and Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190069
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tao, Lv& Hao, Yongtao& Yijie, Hao& Chunfeng, Shen. K-Line Patterns’ Predictive Power Analysis Using the Methods of Similarity Match and Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190069
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190069
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر