Efficient Stereo Matching Based on Pervasive Guided Image Filtering
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an effective cost aggregation strategy for dense stereo matching.
Based on the guided image filtering (GIF), we propose a new aggregation scheme called Pervasive Guided Image Filtering (PGIF) to introduce weightings to the energy function of the filter which allows the whole image pair to be taken into account.
The filter parameters of PGIF are calculated as two-dimensional convolution using the bright and spatial differences between the corresponding pixels, which can be incrementally calculated for efficient aggregation.
The complexity of the proposed algorithm is O(N), which is linear to the number of image pixels.
Furthermore, the algorithm can be further simplified into O(N/4) without significantly sacrificing accuracy if subsampling is applied in the stage of parameter calculation.
We also found that a step function to attenuate noise is required in calculating the weights.
Experimental evaluation on version 3 of the Middlebury stereo evaluation datasets shows that the proposed method achieves superior disparity accuracy over state-of-the-art aggregation methods with comparable processing speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Chengtao& Chang, Yau-Zen. 2019. Efficient Stereo Matching Based on Pervasive Guided Image Filtering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195042
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Chengtao& Chang, Yau-Zen. Efficient Stereo Matching Based on Pervasive Guided Image Filtering. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195042
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Chengtao& Chang, Yau-Zen. Efficient Stereo Matching Based on Pervasive Guided Image Filtering. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195042
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195042
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر