Air Target Threat Assessment Based on Improved Moth Flame Optimization-Gray Neural Network Model
المؤلفون المشاركون
Yue, Longfei
Yang, Rennong
Zuo, Jialiang
Luo, Hao
Li, Qiuliang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Air target threat assessment is a key issue in air defense operations.
Aiming at the shortcomings of traditional threat assessment methods, such as one-sided, subjective, and low-accuracy, a new method of air target threat assessment based on gray neural network model (GNNM) optimized by improved moth flame optimization (IMFO) algorithm is proposed.
The model fully combines with excellent optimization performance of IMFO with powerful learning performance of GNNM.
Finally, the model is trained and evaluated using the target threat database data.
The simulation results show that compared with the GNNM model and the MFO-GNNM model, the proposed model has a mean square error of only 0.0012 when conducting threat assessment, which has higher accuracy and evaluates 25 groups of targets in 10 milliseconds, which meets real-time requirements.
Therefore, the model can be effectively used for air target threat assessment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yue, Longfei& Yang, Rennong& Zuo, Jialiang& Luo, Hao& Li, Qiuliang. 2019. Air Target Threat Assessment Based on Improved Moth Flame Optimization-Gray Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195530
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yue, Longfei…[et al.]. Air Target Threat Assessment Based on Improved Moth Flame Optimization-Gray Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195530
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yue, Longfei& Yang, Rennong& Zuo, Jialiang& Luo, Hao& Li, Qiuliang. Air Target Threat Assessment Based on Improved Moth Flame Optimization-Gray Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195530
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195530
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر