Application of Improved Particle Swarm Optimization in Vehicle Crashworthiness
المؤلفون المشاركون
Gao, Da-wei
Li, Xiangyang
Chen, Haifeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the optimization design process, particle swarm optimization (PSO) is limited by its slow convergence, low precision, and tendency to easily fall into the local extremum.
These limitations make degradation inevitable in the evolution process and cause failure of finding the global optimum results.
In this paper, based on chaos idea, the PSO algorithm is improved by adaptively adjusting parameters r1 and r2.
The improved PSO is verified by four standard mathematical test functions.
The results prove that the improved algorithm exhibits excellent convergence speed, global search ability, and stability in the optimization process, which jumps out of the local optimum and achieves global optimality due to the randomness, regularity, and ergodicity of chaotic thought.
At last, the improved PSO algorithm is applied to vehicle crash research and is used to carry out the multiobjective optimization based on an approximate model.
Compared with the results before the improvement, the improved PSO algorithm is remarkable in the collision index, which includes vehicle acceleration, critical position intrusion, and vehicle mass.
In summary, the improved PSO algorithm has excellent optimization effects on vehicle collision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Da-wei& Li, Xiangyang& Chen, Haifeng. 2019. Application of Improved Particle Swarm Optimization in Vehicle Crashworthiness. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Da-wei…[et al.]. Application of Improved Particle Swarm Optimization in Vehicle Crashworthiness. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Da-wei& Li, Xiangyang& Chen, Haifeng. Application of Improved Particle Swarm Optimization in Vehicle Crashworthiness. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1197412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1197412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر