Aquatic Toxic Analysis by Monitoring Fish Behavior Using Computer Vision: A Recent Progress
المؤلفون المشاركون
Xia, Chunlei
Fu, Longwen
Liu, Zuoyi
Liu, Hui
Liu, Yuedan
Chen, L.
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Video tracking based biological early warning system achieved a great progress with advanced computer vision and machine learning methods.
Ability of video tracking of multiple biological organisms has been largely improved in recent years.
Video based behavioral monitoring has become a common tool for acquiring quantified behavioral data for aquatic risk assessment.
Investigation of behavioral responses under chemical and environmental stress has been boosted by rapidly developed machine learning and artificial intelligence.
In this paper, we introduce the fundamental of video tracking and present the pioneer works in precise tracking of a group of individuals in 2D and 3D space.
Technical and practical issues suffered in video tracking are explained.
Subsequently, the toxic analysis based on fish behavioral data is summarized.
Frequently used computational methods and machine learning are explained with their applications in aquatic toxicity detection and abnormal pattern analysis.
Finally, advantages of recent developed deep learning approach in toxic prediction are presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Chunlei& Fu, Longwen& Liu, Zuoyi& Liu, Hui& Chen, L.& Liu, Yuedan. 2018. Aquatic Toxic Analysis by Monitoring Fish Behavior Using Computer Vision: A Recent Progress. Journal of Toxicology،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202725
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Chunlei…[et al.]. Aquatic Toxic Analysis by Monitoring Fish Behavior Using Computer Vision: A Recent Progress. Journal of Toxicology No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202725
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Chunlei& Fu, Longwen& Liu, Zuoyi& Liu, Hui& Chen, L.& Liu, Yuedan. Aquatic Toxic Analysis by Monitoring Fish Behavior Using Computer Vision: A Recent Progress. Journal of Toxicology. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1202725
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1202725
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر