Online Signature Verification on MOBISIG Finger-Drawn Signature Corpus
المؤلفون المشاركون
Antal, Margit
Szabó, László Zsolt
Tordai, Tünde
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present MOBISIG, a pseudosignature dataset containing finger-drawn signatures from 83 users captured with a capacitive touchscreen-based mobile device.
The database was captured in three sessions resulting in 45 genuine signatures and 20 skilled forgeries for each user.
The database was evaluated by two state-of-the-art methods: a function-based system using local features and a feature-based system using global features.
Two types of equal error rate computations are performed: one using a global threshold and the other using user-specific thresholds.
The lowest equal error rate was 0.01% against random forgeries and 5.81% against skilled forgeries using user-specific thresholds that were computed a posteriori.
However, these equal error rates were significantly raised to 1.68% (random forgeries case) and 14.31% (skilled forgeries case) using global thresholds.
The same evaluation protocol was performed on the DooDB publicly available dataset.
Besides verification performance evaluations conducted on the two finger-drawn datasets, we evaluated the quality of the samples and the users of the two datasets using basic quality measures.
The results show that finger-drawn signatures can be used by biometric systems with reasonable accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Antal, Margit& Szabó, László Zsolt& Tordai, Tünde. 2018. Online Signature Verification on MOBISIG Finger-Drawn Signature Corpus. Mobile Information Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204741
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Antal, Margit…[et al.]. Online Signature Verification on MOBISIG Finger-Drawn Signature Corpus. Mobile Information Systems No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204741
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Antal, Margit& Szabó, László Zsolt& Tordai, Tünde. Online Signature Verification on MOBISIG Finger-Drawn Signature Corpus. Mobile Information Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1204741
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1204741
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر