An Incremental Two-Dimensional Principal Component Analysis for Object Recognition
المؤلفون المشاركون
Ge, Weimin
Sun, Mingyue
Wang, Xiaofeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Two-dimensional principal component analysis algorithm (2DPCA) can be performed in the batch mode and can not meet the real-time requirements of the video stream.
To overcome these limitations, the incremental learning of the candid covariance-free incremental PCA (CCIPCA) is innovated to the existing 2DPCA, and the called incremental 2DPCA (I2DPCA) is firstly presented to incrementally compute the principal components of a sequence of samples directly on the 2D image matrices without estimating the covariance matrices.
Therefore, the I2DPCA can improve the feature extraction speed and reduce the required memory.
However, the variations between the column direction, generally neglected, are also useful for the high-accuracy object recognition.
Thus, another incremental sequential row-column 2DPCA algorithm (IRC2DPCA), based on the proposed I2DPCA algorithm, is also proposed.
The IRC2DPCA can compress the image matrices in the row and column direction, and the feature matrices extracted by the IRC2DPCA are with less dimensions than the I2DPCA.
The substantial experimental results show that the IRC2DPCA, compared with the other three algorithms, can improve the convergence rates and the recognition rates, compress the dimensions of the feature matrices, and reduce the feature extraction time and the classification time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ge, Weimin& Sun, Mingyue& Wang, Xiaofeng. 2018. An Incremental Two-Dimensional Principal Component Analysis for Object Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206799
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ge, Weimin…[et al.]. An Incremental Two-Dimensional Principal Component Analysis for Object Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206799
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ge, Weimin& Sun, Mingyue& Wang, Xiaofeng. An Incremental Two-Dimensional Principal Component Analysis for Object Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1206799
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1206799
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر