Deep Image Understanding Using Multilayered Contexts
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Generation of scene graphs and natural language captions from images for deep image understanding is an ongoing research problem.
Scene graphs and natural language captions have a common characteristic in that they are generated by considering the objects in the images and the relationships between the objects.
This study proposes a deep neural network model named the Context-based Captioning and Scene Graph Generation Network (C2SGNet), which simultaneously generates scene graphs and natural language captions from images.
The proposed model generates results through communication of context information between these two tasks.
For effective communication of context information, the two tasks are structured into three layers: the object detection, relationship detection, and caption generation layers.
Each layer receives related context information from the lower layer.
In this study, the proposed model was experimentally assessed using the Visual Genome benchmark data set.
The performance improvement effect of the context information was verified through various experiments.
Further, the high performance of the proposed model was confirmed through performance comparison with existing models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shin, Donghyeop& Kim, Incheol. 2018. Deep Image Understanding Using Multilayered Contexts. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208110
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shin, Donghyeop& Kim, Incheol. Deep Image Understanding Using Multilayered Contexts. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208110
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shin, Donghyeop& Kim, Incheol. Deep Image Understanding Using Multilayered Contexts. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208110
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208110
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر