Group Recommender Systems Based on Members’ Preference for Trusted Social Networks
المؤلفون المشاركون
Wang, Xiangshi
Su, Lei
Zhou, Qihang
Wu, Liping
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the development of the Internet of Things (IoT), the group recommender system has also been extended to the field of IoT.
The entities in the IoT are linked through social networks, which constitute massive amounts of data.
In group activities such as group purchases and group tours, user groups often exhibit common interests and hobbies, and it is necessary to make recommendations for certain user groups.
This idea constitutes the group recommender system.
However, group members’ preferences are not fully considered in group recommendations, and how to use trusted social networks based on their preferences remains unclear.
The focus of this paper is group recommendation based on an average strategy, where group members have preferential differences and use trusted social networks to correct for their preferences.
Thus, the accuracy of the group recommender system in the IoT and big data environment is improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiangshi& Su, Lei& Zhou, Qihang& Wu, Liping. 2020. Group Recommender Systems Based on Members’ Preference for Trusted Social Networks. Security and Communication Networks،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208363
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiangshi…[et al.]. Group Recommender Systems Based on Members’ Preference for Trusted Social Networks. Security and Communication Networks No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208363
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiangshi& Su, Lei& Zhou, Qihang& Wu, Liping. Group Recommender Systems Based on Members’ Preference for Trusted Social Networks. Security and Communication Networks. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208363
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208363
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر