Online State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Combining Incremental Autoregressive and Moving Average Modeling with Adaptive H-Infinity Filter
المؤلفون المشاركون
Liu, Zheng
Dang, Xuanju
Sun, Hanxu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The state of charge (SOC) estimation is one of the most important features in battery management system (BMS) for electric vehicles (EVs).
In this article, a novel equivalent-circuit model (ECM) with an extra noise sequence is proposed to reduce the adverse effect of model error.
Model parameters identification method with variable forgetting factor recursive extended least squares (VFFRELS), which combines a constructed incremental autoregressive and moving average (IARMA) model with differential measurement variables, is presented to obtain the ECM parameters.
The independent open circuit voltage (OCV) estimator with error compensation factors is designed to reduce the OCV error of OCV fitting model.
Based on the IARMA battery model analysis and the parameters identification, an SOC estimator by adaptive H-infinity filter (AHIF) is formulated.
The adaptive strategy of the AHIF improves the numerical stability and robust performance by synchronous adjusting noise covariance and restricted factor.
The results of experiment and simulation have verified that the proposed approach has superior advantage of parameters identification and SOC estimation to other estimation methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Zheng& Dang, Xuanju& Sun, Hanxu. 2018. Online State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Combining Incremental Autoregressive and Moving Average Modeling with Adaptive H-Infinity Filter. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Zheng…[et al.]. Online State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Combining Incremental Autoregressive and Moving Average Modeling with Adaptive H-Infinity Filter. Mathematical Problems in Engineering No. 2018 (2018), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Zheng& Dang, Xuanju& Sun, Hanxu. Online State of Charge Estimation for Lithium-Ion Battery by Combining Incremental Autoregressive and Moving Average Modeling with Adaptive H-Infinity Filter. Mathematical Problems in Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1208887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1208887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر