HPM: A Hybrid Model for User’s Behavior Prediction Based on N-Gram Parsing and Access Logs
المؤلفون المشاركون
Setia, Sonia
Jyoti, Verma
Duhan, Neelam
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The continuous growth of the World Wide Web has led to the problem of long access delays.
To reduce this delay, prefetching techniques have been used to predict the users’ browsing behavior to fetch the web pages before the user explicitly demands that web page.
To make near accurate predictions for users’ search behavior is a complex task faced by researchers for many years.
For this, various web mining techniques have been used.
However, it is observed that either of the methods has its own set of drawbacks.
In this paper, a novel approach has been proposed to make a hybrid prediction model that integrates usage mining and content mining techniques to tackle the individual challenges of both these approaches.
The proposed method uses N-gram parsing along with the click count of the queries to capture more contextual information as an effort to improve the prediction of web pages.
Evaluation of the proposed hybrid approach has been done by using AOL search logs, which shows a 26% increase in precision of prediction and a 10% increase in hit ratio on average as compared to other mining techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Setia, Sonia& Jyoti, Verma& Duhan, Neelam. 2020. HPM: A Hybrid Model for User’s Behavior Prediction Based on N-Gram Parsing and Access Logs. Scientific Programming،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209326
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Setia, Sonia…[et al.]. HPM: A Hybrid Model for User’s Behavior Prediction Based on N-Gram Parsing and Access Logs. Scientific Programming No. 2020 (2020), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209326
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Setia, Sonia& Jyoti, Verma& Duhan, Neelam. HPM: A Hybrid Model for User’s Behavior Prediction Based on N-Gram Parsing and Access Logs. Scientific Programming. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1209326
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1209326
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر