Real-Time Data Recovery in Wireless Sensor Networks Using Spatiotemporal Correlation Based on Sparse Representation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Due to data loss and sparse sampling methods utilized in WSNs to reduce energy consumption, reconstructing the raw sensed data from partial data is an indispensable operation.
In this paper, a real-time data recovery method is proposed using the spatiotemporal correlation among WSN data.
Specifically, by introducing the historical data, joint low-rank constraint and temporal stability are utilized to further exploit the data spatiotemporal correlation.
Furthermore, an algorithm based on the alternating direction method of multipliers is described to solve the resultant optimization problem efficiently.
The simulation results show that the proposed method outperforms the state-of-the-art methods for different types of signal in the network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Jingfei& Zhou, Yatong. 2019. Real-Time Data Recovery in Wireless Sensor Networks Using Spatiotemporal Correlation Based on Sparse Representation. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212027
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Jingfei& Zhou, Yatong. Real-Time Data Recovery in Wireless Sensor Networks Using Spatiotemporal Correlation Based on Sparse Representation. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212027
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Jingfei& Zhou, Yatong. Real-Time Data Recovery in Wireless Sensor Networks Using Spatiotemporal Correlation Based on Sparse Representation. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212027
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212027
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر