ForChaos: Real Time Application DDoS Detection Using Forecasting and Chaos Theory in Smart Home IoT Network
المؤلفون المشاركون
Komninos, Nikos
Procopiou, Andria
Douligeris, Christos
المصدر
Wireless Communications and Mobile Computing
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recently, D/DoS attacks have been launched by zombie IoT devices in smart home networks.
They pose a great threat to network systems with Application Layer DDoS attacks being especially hard to detect due to their stealth and seemingly legitimacy.
In this paper, we propose ForChaos, a lightweight detection algorithm for IoT devices, which is based on forecasting and chaos theory to identify flooding and DDoS attacks.
For every time-series behaviour collected, a forecasting-technique prediction is generated, based on a number of features, and the error between the two values is calculated.
In order to assess the error of the forecasting from the actual value, the Lyapunov exponent is used to detect potential malicious behaviour.
In NS-3 we evaluate our detection algorithm through a series of experiments in flooding and slow-rate DDoS attacks.
The results are presented and discussed in detail and compared with related studies, demonstrating its effectiveness and robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Procopiou, Andria& Komninos, Nikos& Douligeris, Christos. 2019. ForChaos: Real Time Application DDoS Detection Using Forecasting and Chaos Theory in Smart Home IoT Network. Wireless Communications and Mobile Computing،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212295
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Procopiou, Andria…[et al.]. ForChaos: Real Time Application DDoS Detection Using Forecasting and Chaos Theory in Smart Home IoT Network. Wireless Communications and Mobile Computing No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212295
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Procopiou, Andria& Komninos, Nikos& Douligeris, Christos. ForChaos: Real Time Application DDoS Detection Using Forecasting and Chaos Theory in Smart Home IoT Network. Wireless Communications and Mobile Computing. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212295
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212295
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر