Sparsity-Oriented Nonconvex Nonseparable Regularization for Rolling Bearing Compound Fault under Noisy Environment
المؤلفون المشاركون
Li, Xiaocheng
Wang, Jingcheng
Wang, Hongyuan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Rolling bearing is widely used in rotating machinery and, at the same time, it is easy to be damaged due to harsh operating environments and conditions.
As a result, rolling bearing is critical to the safe operation of the machinery devices.
Compound fault of rolling bearing is not a simple superimposition of multiple single faults, but the coupling of multiple fault features, making the vibration signal, becomes complicated.
In our study, sparsity-oriented nonconvex nonseparable regularization (SONNR) method is proposed to rolling bearing compound fault diagnosis under noisy environment.
Firstly, a theoretical model of rolling bearing compound fault is established, and the vibration characteristics of rolling bearing compound fault are analyzed.
Secondly, four-layer structure of the SONNR method is proposed: input layer, nonconvex sparse regularization layer, signal reconstruction layer, and compound faults isolation layer.
Finally, the validity of the method is verified by simulation data and actual data, and it is compared with the traditional time domain diagnostic methods and artificial intelligence methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiaocheng& Wang, Jingcheng& Wang, Hongyuan. 2020. Sparsity-Oriented Nonconvex Nonseparable Regularization for Rolling Bearing Compound Fault under Noisy Environment. Shock and Vibration،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212688
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiaocheng…[et al.]. Sparsity-Oriented Nonconvex Nonseparable Regularization for Rolling Bearing Compound Fault under Noisy Environment. Shock and Vibration No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212688
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiaocheng& Wang, Jingcheng& Wang, Hongyuan. Sparsity-Oriented Nonconvex Nonseparable Regularization for Rolling Bearing Compound Fault under Noisy Environment. Shock and Vibration. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1212688
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1212688
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر