Identifying Fake Accounts on Social Networks Based on Graph Analysis and Classification Algorithms
المؤلفون المشاركون
Mohammadrezaei, Mohammadreza
Shiri, Mohammad Ebrahim
Rahmani, Amir Masoud
المصدر
Security and Communication Networks
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Social networks have become popular due to the ability to connect people around the world and share videos, photos, and communications.
One of the security challenges in these networks, which have become a major concern for users, is creating fake accounts.
In this paper, a new model which is based on similarity between the users’ friends’ networks was proposed in order to discover fake accounts in social networks.
Similarity measures such as common friends, cosine, Jaccard, L1-measure, and weight similarity were calculated from the adjacency matrix of the corresponding graph of the social network.
To evaluate the proposed model, all steps were implemented on the Twitter dataset.
It was found that the Medium Gaussian SVM algorithm predicts fake accounts with high area under the curve=1 and low false positive rate=0.02.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohammadrezaei, Mohammadreza& Shiri, Mohammad Ebrahim& Rahmani, Amir Masoud. 2018. Identifying Fake Accounts on Social Networks Based on Graph Analysis and Classification Algorithms. Security and Communication Networks،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214247
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohammadrezaei, Mohammadreza…[et al.]. Identifying Fake Accounts on Social Networks Based on Graph Analysis and Classification Algorithms. Security and Communication Networks No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214247
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohammadrezaei, Mohammadreza& Shiri, Mohammad Ebrahim& Rahmani, Amir Masoud. Identifying Fake Accounts on Social Networks Based on Graph Analysis and Classification Algorithms. Security and Communication Networks. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1214247
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1214247
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر