تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية
العناوين الأخرى
Developing a breast cancer diagnosis system using artificial neural networks
المؤلف
المصدر
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
العدد
المجلد 35، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
During the evaluation of laboratory tests; results where the more accurate the results, the more effective the treatment.
There are several ways to confirm this accuracy; including statistical methods based on the study of basic statistical parameters, which often contribute to inaccuracy because the technician is not sufficiently qualified, it needs to be recalibrated, the reagents are ineffective, the absence or incorrect blanc.
The study of the causes of errors in diagnosing the results of clinical laboratory analyses and the lessening of these errors increase the quality of the results of laboratory tests.
The main reasons for measurement errors are the absence of calibration solution and thoughtful use of standard solutions and the design of standard curves.
We will explain the large effect of standard solutions on the accuracy of the results and therefore on the quality of the results of laboratory analysis because the measured values
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
الصابوني، أيمن. 2019. تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 35، ع. 2، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1227573
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
الصابوني، أيمن. تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 35، ع. 2 (2019)، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1227573
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
الصابوني، أيمن. تطوير نظام تشخيص لسرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2019. مج. 35، ع. 2، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1227573
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 2
رقم السجل
BIM-1227573
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر