آليات قياس المزاج العام نحو (التعليم عن بعد)‎ على منصة تويتر أثناء جائحة كوفيد-19 : دراسة تحليلية باستخدام أدوات تحليل البيانات الضخمة

الملخص AR

تهدف الدراسة إلى التعرف على المزاج العام للجمهور نحو التعليم عن بعد خلال جائحة كوفيد- ١٩ وذلك بالتطبيق على هاشتاج (#distancelearning) لفهم طبيعة عمل تفاعلات الشبكة و شكل التكتلات و النقاشات الدائرة على المنصة و اتجاهات الأفراد و الكيانات داخلها و طبيعة الكلمات المستخدمة للتعبير عن الحالة المزاجية و أخيرا دور الحسابات المؤثرة على المزاج العام نحو التعليم عن بعد.

و تكتسب هذه الدراسة أهميتها من اعتمادها في تحليل بيانات الدراسة على عدد من الأدوات التحليلية الجديدة الخاصة بتحليل البيانات الضخمة (Big data) و التي تم الاعتماد عليها بشكل متقاطع لقياس المزاج العام نحو التعليم عن بعد و تمثلت تلك الأدوات في كل من أداة (NodeXL) وأداة (IBM I2).

وقد توصلت الدراسة إلى أن استخدام الأدوات الحديثة المعنية بتحليل البيانات الضخمة و الاعتماد عليها بشكل متقاطع يمكن من خلاله الوصول لنتائج و مؤشرات دقيقة وموثوقة لرصد و قياس المزاج العام للجمهور نحو القضايا المختلفة و أظهرت النتائج أن مؤشرات المزاج العام نحو التعليم عن بعد كانت في الاتجاه الإيجابي بنسبة (٨٢٪) بينما جاءت المؤشرات للاتجاه السلبي بنسبة (18٪) و حقق حساب منصة جوجل التعليمية على منصة تويتر مستويات مرتفعة للغاية في جميع مقاييس مركزية الشبكة داخل عينة الدراسة و هو ما يدل على دورها الكبير في اعتمادية الأنظمة التعليمية المختلفة عليها خلال جائحة كوفيد-19.