![](/images/graphics-bg.png)
دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية
العناوين الأخرى
The role of big data analysis capabilities in improving operating performance : a field study
المؤلف
المصدر
المجلة العلمية للدراسات المحاسبية
العدد
المجلد 2، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 430-498، 69ص.
الناشر
جامعة قناة السويس كلية التجارة
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
69
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- نظم المعلومات
- التسويق
- المديرون
- الإدارة التنفيذية
- نقل التكنولوجيا
- البنية التحتية
- مصر
- تكنولوجيا المعلومات
- تحليل البيانات
- تطوير الأداء
- الإدارة العليا
- البيانات الضخمة
الملخص AR
دفع الأهتمام الأخير بالبيانات الضخمة العديد من الشركات لتطوير القدرة على تحليل البيانات من أجل تحسين الأداء التشغيلى للمنشأة و بما تلعبه قدرات تحليل البيانات الضخمة Big Data Analysis Capabilities (BDAC) من دور فعال في توفير معلومات أكثر دقة و ملائمة مما يجعل المنشأة أكثر قدرة على اكتشاف العديد من الفرص الجديدة و بما تمثله من مصدرا قيما للمعلومات لتحسين العمليات و الأنشطة التسويقية التى من دورها تطوير و ابتكار منتجات و خدمات جديدة.
لذا يهدف البحث إلى اختبار دور قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) في تحسين الأداء التشغيلى للمنشأة.
قام الباحث بعمل دراسة ميدانية بغرض استطلاع آراء عينة تكونت من 98 من المديرين التنفيذيين لتكنولوجيا المعلومات و مديري الإدارة التشغيلية و نظم المعلومات و محللى البيانات في منشآت الاتصالات الأربعة العاملة بجمهورية مصر العربية.
تم اختيار هذا القطاع لما له من ميزة تجعله مختلف عن غيره من الصناعات الأخرى حيث أن منشآت الاتصالات تسيطر على البنية التحتية لتبادل الاتصالات التى تستخدم من قبل عملائها للإستفادة من مختلف الأنواع من الخدمات و بالتالى فإن لديها بيانات أكثر من غيرها من الصناعات التى تمكنهم من تتبع عملائهم وكيف يتفاعلون مع خدماتها وذلك من خلال قائمة استقصاء مكونة من 45 عبارة مقسمة إلى قسمين.
يتكون القسم الأول فيها من ثلاثة محاور تقيس المتغير المستقل المتمثل في قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) الذى يتكون من ثلاثة أبعاد هم قدرة إدارة تحليل البيانات الضخمة و القدرات التكنولوجية لتحليل البيانات الضخمة و قدرة المهارات التحليلية لتحليل البيانات الضخمة بينما يمثل القسم الثانى من قائمة الاستقصاء العبارات التى تمثل الأداء التشغيلى و هو بمثابة المتغير التابع للدراسة.
قام الباحث باختبار فروض الدراسة الميدانية للتأكد من هل هناك تأثير إيجابى لقدرات تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلى أم لا وتوصلت نتائج الدراسة الميدانية إلى أن هناك علاقة إيجابية قوية بين قدرات تحليل البيانات الضخمة (BDAC) و بين الأداء التشغيلى كما أن هناك تأثير إيجابى ذو دلالة احصائية لقدرات تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلى للمنشأة.
لذا يحاول هذا البحث إلقاء الضوء على ظاهرة البيانات الضخمة بصفة عامة و قدرات تحليل البيانات الضخمة بصفة خاصة من منظور محاسبى لما لهما من أهمية كبيرة في الآونة الأخيرة في مختلف المجالات و القطاعات.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
محمد، محمد مصطفى جمعة خميس. 2020. دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية. المجلة العلمية للدراسات المحاسبية،مج. 2، ع. 2، ص ص. 430-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261078
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
محمد، محمد مصطفى جمعة خميس. دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية. المجلة العلمية للدراسات المحاسبية مج. 2، ع. 2 (2020)، ص ص. 430-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261078
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
محمد، محمد مصطفى جمعة خميس. دور قدرات تحليل البيانات الضخمة في تحسين الأداء التشغيلي : دراسة ميدانية. المجلة العلمية للدراسات المحاسبية. 2020. مج. 2، ع. 2، ص ص. 430-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261078
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1261078
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)