دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة

العناوين الأخرى

Economic analysis to predict the demand for excellent gasoline in Algeria : a case study of the "NAFTAL" corporation, Hassi Messaoud-province of fuel–Ouargla

المؤلفون المشاركون

ابن عبيد، هدى
ابن ختو، فريد

المصدر

مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية

العدد

المجلد 7، العدد 1 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 75-91، 17ص.

الناشر

جامعة قاصدي مرباح ورقلة

تاريخ النشر

2021-12-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

17

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص AR

تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في المؤسسة الوطنية لتسويق و توزيع المواد البترولية-Naftal-حاسي مسعود-مقاطعة الوقود-ورقلة-الجزائر، بالاعتماد على منهجية بوكس-جينكينز حيث تم استخدام بيانات السلاسل الزمنية لمبيعات البنزين الممتاز في الفترة (2016.

2006) و ذلك بتطبيق بعض الاختبارات الإحصائية (ADF، PP) ودالتي الانحدار الذاتي البسيط و الجزئي لمعرفة استقرارية السلاسل الزمنية كما قمنا بالاستعانة بالبرمجيات الإحصائيةEVIEWS 9.

0 و GRETEL 2.

0 لتقدير سلاسل مبيعاتها الشهرية و ذلك من خلال إجراء التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لفترة 12 شهرا من سنة 2017.

أظهرت النتائج أن النموذج الملائم لمبيعات البنزين الممتاز هو النموذج: 12(SARIMA(0، 1، 1)(0، 1، 1.

و بعد تحديده قمنا باختبار دقته في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية لـ12 شهرا من سنة 2017 حيث أظهرت النتائج تقارب بين القيم الفعلية للمبيعات و القيم التي تم التنبؤ بها و أنها تقع كلها داخل مجال الثقة.

الملخص EN

This study aims to predict the demand for excellent gasoline at the National Corporation for the Marketing and Distribution of Petroleum Products (Naftal) Hassi Messaoud- - province of fuel – Ouargla - Algeria, using the Box- Jenkins methodology.

We used the time series data for excellent gasoline sales in the period (2006.

2016) by applying some statistical tests (ADF, PP) to see the stability of the time series.

Moreover, we have used Eviews 9.

0 and Gretel 2.

0 to estimate the monthly sales of excellent gasoline series by forecasting future sales of 12 months of 2017.

The results showed that the appropriate model for excellent gasoline sales is SARIMA(0, 1, 1) (0, 1, 1) 12 model, and the forecasting follows the path of the original series, which confirms the accuracy and statistical quality of the chosen model and also the power of forecasting.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. 2021. دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية،مج. 7، ع. 1، ص ص. 75-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261757

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية مج. 7، ع. 1 (2021)، ص ص. 75-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261757

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

ابن عبيد، هدى وابن ختو، فريد. دراسة اقتصادية تحليلية للتنبؤ بمبيعات البنزين الممتاز في الجزائر : دراسة حالة مؤسسة "NAFTAL" حاسي مسعود-مقاطعة الوقود ورقلة. مجلة الدراسات الاقتصادية الكمية. 2021. مج. 7، ع. 1، ص ص. 75-91.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1261757

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن ملاحق : ص. 83-90

رقم السجل

BIM-1261757