مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية

العناوين الأخرى

Comparison between some of penalized estimators for high dimensional quantile regression

المؤلفون المشاركون

علي حميد يوسف
طعمة، مروة جمعة

المصدر

مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم

العدد

المجلد 2020، العدد 46 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 285-297، 13ص.

الناشر

كلية الرافدين الجامعة

تاريخ النشر

2020-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الملخص EN

In this research, many of penalized estimator have been compared in the quantile regression model with high dimensions, and these estimator are (ridge - lasso - elastic net).

The process of comparison among of those estimators were done by simulation and based on statistical measures, root mean predictive error, false positive rate ( FPR) and false negative rate (FNR).

Simulation results show that an elastic net estimator is the best of other estimators.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

علي حميد يوسف وطعمة، مروة جمعة. 2020. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية. مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم،مج. 2020، ع. 46، ص ص. 285-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268595

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

علي حميد يوسف وطعمة، مروة جمعة. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية. مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ع. 46 ( 2020)، ص ص. 285-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268595

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

علي حميد يوسف وطعمة، مروة جمعة. مقارنة بين بعض المقدرات الجزائية في الانحدار التقسيمي ذو الابعاد العالية. مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم. 2020. مج. 2020، ع. 46، ص ص. 285-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1268595

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1268595