![](/images/graphics-bg.png)
تقدير E البيزي لمعلمات توزيع Frechet مع التطبيق
العناوين الأخرى
E-bayesian estimation for parameters of Frechet distribution with application
المؤلفون المشاركون
فنيخر، إياد صبري
هيفاء عبد الجواد سعيد
المصدر
مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية
العدد
المجلد 13، العدد 1 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 256-273، 18ص.
الناشر
جامعة الأنبار كلية الإدارة و الاقتصاد-رمادي
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper the shape and scale parameter of frechet distribution estimated by using E-Bayesian technique and Bayesian technique, under squared error loss function, and assuming different prior and hyperprior distributions for the two shape and scale parameter, as it has been a comparison between the E-Bayesian technique and Bayesian technique by the squared risk function, and from the application on experimental and real data We concluded that the E-Bayesian better than the Bayesian.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
فنيخر، إياد صبري وهيفاء عبد الجواد سعيد. 2021. تقدير E البيزي لمعلمات توزيع Frechet مع التطبيق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 13، ع. 1، ص ص. 256-273.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1269436
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
فنيخر، إياد صبري وهيفاء عبد الجواد سعيد. تقدير E البيزي لمعلمات توزيع Frechet مع التطبيق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 13، ع. 1 (2021)، ص ص. 256-273.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1269436
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
فنيخر، إياد صبري وهيفاء عبد الجواد سعيد. تقدير E البيزي لمعلمات توزيع Frechet مع التطبيق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الإدارية. 2021. مج. 13، ع. 1، ص ص. 256-273.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1269436
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1269436
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)