تطوير نظام تشخيص أنواع ورم الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام الخرائط ذاتية التنظيم و الشبكات العصبونية الاصطناعية أمامية الانتشار
العناوين الأخرى
Developing a diagnostic system for brain tumor types in MRIs using self-organizing maps and feed forward artificial neural networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
العدد
المجلد 37، العدد 1 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 99-107، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Abnormal cell growth leads to a tumor in the brain cells.
Early detection, diagnosis and treatment of brain tumor is necessary to prevent human death.
In this research, a diagnostic system was proposed to detect and classify the type of brain tumor among three types in the magnetic resonance images.
The proposed algorithm first relied on the use of self-organizing maps (SOM) to segment the image and detect the tumor area, followed by image processing and improvement processes and extract tumor properties, and finally, a Feed Forward neuronal network was used to diagnose the type of tumor based on the detected properties.
A database containing 3064 improved magnetic resonance images has been adopted, each image contains tumor information, type, and location.
The algorithm was trained on 300 images distributed equally in three types of brain tumor and 100 images without tumor.
The results showed the accuracy and reliability of the proposed system, as 297 out of 300 images were successfully detected and diagnosed with sensitivity, specificity and accuracy reached 99%, 98% and 98% respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
متوج، فادي وعجيب، فاتن. 2021. تطوير نظام تشخيص أنواع ورم الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام الخرائط ذاتية التنظيم و الشبكات العصبونية الاصطناعية أمامية الانتشار. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 37، ع. 1، ص ص. 99-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1274258
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
متوج، فادي وعجيب، فاتن. تطوير نظام تشخيص أنواع ورم الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام الخرائط ذاتية التنظيم و الشبكات العصبونية الاصطناعية أمامية الانتشار. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 37، ع. 1 (2021)، ص ص. 99-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1274258
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
متوج، فادي وعجيب، فاتن. تطوير نظام تشخيص أنواع ورم الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام الخرائط ذاتية التنظيم و الشبكات العصبونية الاصطناعية أمامية الانتشار. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2021. مج. 37، ع. 1، ص ص. 99-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1274258
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 107
رقم السجل
BIM-1274258
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر