كشف أمراض الحمضيات بإستخدام الشبكة العصبية المضببة
العناوين الأخرى
Detection of citrus diseases using a fuzzy neural network
المؤلفون المشاركون
هدى سعد طاهر
بيداء إبراهيم خليل
المصدر
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
العدد
المجلد 30، العدد 5 (31 مايو/أيار 2021)، ص ص. 125-135، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2021-05-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The objective is to use AI techniques to build a citrus image recognition system and to produce an integrated program that will assist plant protection professionals in determining whether the disease is infected and early detection for the purpose of taking the necessary preventive measures and reducing its spread to other plants.
In this research, the RBF and FRBF networks were used and applied to 830 images, to detect whether citrus fruits were healthy or ill.
At first, the preprocessing of these images was done, and they were reduced to 250 x 250 pixels, and the features were extracted from them using the co-occurrence matrix method (GLCM) after setting the gray level at 8 gradients and 1 pixel distance, 21 statistical features were derived, and then these features were introduced to RBF after determine the number of input layer nodes by 21 , 20 for the hidden layer and 1 node for output layer, the centers were randomly selected from the training data and the weights were also randomly selected and trained using the Pseudo Inverse method.
The RBF network was hybridized with the fuzzy logic using the FCM method, the fuzziness parameter = 2.3 was selected, and a new network called FRBF was acquired.
These networks were trained and tested in training data (660 images) and testing (170 images) for citrus fruits.
The detection rate was then calculated, and the results showed that the (FRBF) had a higher accuracy of 98.24% compared to RBF of 94.71%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
هدى سعد طاهر وبيداء إبراهيم خليل. 2021. كشف أمراض الحمضيات بإستخدام الشبكة العصبية المضببة. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 30، ع. 5، ص ص. 125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1302562
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
هدى سعد طاهر وبيداء إبراهيم خليل. كشف أمراض الحمضيات بإستخدام الشبكة العصبية المضببة. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 30، ع. 5 (2021)، ص ص. 125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1302562
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
هدى سعد طاهر وبيداء إبراهيم خليل. كشف أمراض الحمضيات بإستخدام الشبكة العصبية المضببة. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2021. مج. 30، ع. 5، ص ص. 125-135.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1302562
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 134-135
رقم السجل
BIM-1302562
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر