![](/images/graphics-bg.png)
التقدير البيزي في تحليل المخاطر المتنافسة لبيانات البقاء المتقطعة في ظل النهج الحركي و بالتطبيق على مرضى غسيل الكلى في البصرة-العراق
العناوين الأخرى
The Bayesian estimation in competing risks analysis for discrete survival data under dynamic methodology with application to dialysis patients in Basra Iraq
المؤلفون المشاركون
عمر عبد المحسن علي
أسماء أيوب يعقوب
المصدر
العدد
المجلد 36، العدد 46 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 47-74، 28ص.
الناشر
جامعة البصرة مركز دراسات البصرة و الخليج العربي
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
28
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يعد تحليل البقاء (Survival analysis) أحد أنواع تحليل البيانات التي تصف المدة الزمنية لحين حدوث حدث ذات اهتمام مثل الموت او غير ذلك من الأحداث ذات الأهمية في تحديد ماستؤول إليه الظاهرة المدروسة.
و من الممكن أن يكون هنالك أكثر من نقطة لنهاية الحدث و في هذه الحالة يطلق عليها المخاطر المتنافسة (Competing risks) .
الغرض من هذا البحث هو تطبيق النهج الديناميكي في تحليل وقت البقاء المتقطع و ذلك لتقدير تأثير المتغيرات المشتركة عبر الزمن و كذلك نمذجة العلاقة اللاخطية بين المتغيرات المشتركة و دالة المخاطرة المتقطعة (Discrete hazard function) من خلال استعمال الأنموذج متعدد الحدود اللوجستي (Multinomial Logistic) و أنموذج كوكس متعدد المتغيرات (Multivariate Cox) .
لغرض إجراء عملية التقدير لكل من دالة المخاطرة المتقطعة و المعلمات المعتمدة على الزمن ، تم استعمال طريقتين للتقدير تعتمدان على أسلوب بيز (Bayse) وفق النمذجة الحركية و هما : طريقة التعظيم اللاحق (MAP) و تمت هذه الطريقة باستعمال الأساليب العددية و المتمثلة بممهد مرشح كالمن التكراري الموزون (IWKFS) و بالدمج مع خوارزمية تعظيم التوقع (EM) ، أما الطريقة الأخرى فتتمثل بطريقة سلاسل ماركوف مونت كارلو الهجينة (HMCMC) باستعمال خوارزمية ميتروبولس هاستنك (M-H) و معاينة جبس (GS) .
تم تطبيق الدراسة في تحليل البقاء على غسيل الكلى لحين حدوث اما حدث الوفاة بسبب الفشل الكلوي أو حدوث الحدث المنافس و المتمثل بزرع الكلى .
كما تم تحديد أهم المتغيرات المؤثرة على توقف المريض عن غسل الكلى لكلا الحدثين محل الدراسة.
الملخص EN
Survival analysis is one of the types of data analysis that describes the time period until the occurrence of an event of interest such as death or other events of importance in determining what will happen to the phenomenon studied.
There may be more than one endpoint for the event, in which case it is called Competing risks.
The purpose of this research is to apply the dynamic approach in the analysis of discrete survival time in order to estimate the effect of covariates over time, as well as modeling the nonlinear relationship between the covariates and the discrete hazard function through the use of the multinomial logistic model and the multivariate Cox model.
For the purpose of conducting the estimation process for both the discrete hazard function and the time-dependent parameters, two estimation methods have been used that depend on the Bayse method according to dynamic modeling: the Maximum A Posterior method (MAP) This method was done using numerical methods represented by a Iteratively Weighted Kalman Filter Smoothing (IWKFS) and in combination with the Expectation maximization algorithm (EM), the other method is represented by the Hybrid Markov Chains Monte Carlo (HMCMC) method using the Metropolis Hasting algorithm (MH) and Gypsum sampling (GS).
The study was applied in the survival analysis on dialysis until either death occurred due to kidney failure or the competing event, represented by kidney transplantation.
The most important variables affecting the patient’s cessation of dialysis were also identified for both events in this research .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
أسماء أيوب يعقوب وعمر عبد المحسن علي. 2020. التقدير البيزي في تحليل المخاطر المتنافسة لبيانات البقاء المتقطعة في ظل النهج الحركي و بالتطبيق على مرضى غسيل الكلى في البصرة-العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 36، ع. 46، ص ص. 47-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1315419
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
أسماء أيوب يعقوب وعمر عبد المحسن علي. التقدير البيزي في تحليل المخاطر المتنافسة لبيانات البقاء المتقطعة في ظل النهج الحركي و بالتطبيق على مرضى غسيل الكلى في البصرة-العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 36، ع. 46 (كانون الأول 2020)، ص ص. 47-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1315419
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
أسماء أيوب يعقوب وعمر عبد المحسن علي. التقدير البيزي في تحليل المخاطر المتنافسة لبيانات البقاء المتقطعة في ظل النهج الحركي و بالتطبيق على مرضى غسيل الكلى في البصرة-العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2020. مج. 36، ع. 46، ص ص. 47-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1315419
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 73-74
رقم السجل
BIM-1315419
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)