التنبؤ لبيانات تلوث الهواء باستخدام الطريقة الهجينة RNN-Wavelet بالاعتماد على نموذج MLR
المؤلفون المشاركون
ختام وليد قادر
حنون، أسامة بشير شكر
المصدر
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
العدد
المجلد 18، العدد 34 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 40-55، 16ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
ان دراسة الجسيمات المعلقة ((PM10) Particular matter) و التكهن بها ضروري للتقليل و السيطرة على الأضرار البيئية و صحة الإنسان.
هنالك العديد من مصادر التلوث او ما يسمى بالملوثات والتي ربما تؤثر على متغير PM10.
كل هذه المتغيرات تصنف بياناتها كغير خطية.
أخذ بيانات الدراسة من محطة مناخية في ماليزيا.
و تم استخدام نماذج الانحدار الخطي المتعدد Multiple linear regression (MLR) كطريقة إحصائية خطية للتنبؤ بمتغير PM10 من خلال تأثره بمتغيرات الأرصاد الجوية المقابلة، لذلك فقد يعكس نتائج غير دقيقة عند استخدامه مع مجموعات البيانات غير الخطية.
و لتحسين نتائج التنبؤ تم استخدام الشبكات العصبية المعاودةRecurrent neural network (RNN) من خلال توفيقه مع نموذج MLR ضمن الطريقة الهجينة MLR-RNN.
و كذلك تم استخدام تحليل المويجات WaveIet في ترشيح النتائج المستحصلة من طريقة MLR-RNN للحصول على تحسين أكثر للنتائج التنبؤ من خلال ما يسمى الطريقة الهجينة RNN-Wavelet و اعتمادا على نموذج MLR.
ان أفضل نتائج التنبؤ بشكل عام كانت باستخدام الطريقة الهجينة RNN-Wavelet.
أن أفضل نتائج التنبؤ بشكل عام كانت باستخدام الطريقة المقترحة الهجينة RNN-Wavelet.
كما عكست النتائج افضلية تنبؤات الطرق الهجينة مقارنة مع الطريقة التقليدية المتمثلة بنموذج MLR.
و كاستنتاج في هذه الدراسة فمن الممكن استخدام التحليل المويجي بعد تهجينه مع الشبكات العصبية المعاودة اعتمادا على نموذج الانحدار الخطي المتعدد كأسلوب فعال للحصول على أفضل نتائج التنبؤ مع البيانات غير الخطية متعددة المتغيرات عندما يكون PM10 كمتغير معتمد.
الملخص EN
Particular matter (PM10) studying and forecasting is necessary to control and reduce the damage of environment and human health.
There are many pollutants as sources of air pollution may effect on PM10 variable.
This type of dataset can be classified as nonlinear.
Studied datasets have been taken from climate station in Malaysia.
Multiple linear regression (MLR) is used as linear statistical method for PM10 forecasting through its influencing by corresponding climate variables, therefore it may reflect inaccurate results when used with nonlinear datasets.
To improve the results of forecasting, recurrent neural network (RNN) has been suggested to be used after combining with MLR in hybrid in this study.
Wavelet analysis is proposed filtering the result of MLR-RNN method for more improving of forecasting results through RNN-Wavelet hybrid method based on MLR model.
In general, the best results of forecasting were for using RNN-Wavelet method.
.
In addition, the results of hybrid methods were outperformed comparing to MLR model as traditional method.
As conclusion in this study, Wavelet analysis can be used after hybridizing with RNN based on MLR as active approach to obtain better forecasting results with nonlinear datasets in which PM10 is to dependent variable.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ختام وليد قادر وحنون، أسامة بشير شكر. 2021. التنبؤ لبيانات تلوث الهواء باستخدام الطريقة الهجينة RNN-Wavelet بالاعتماد على نموذج MLR. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 18، ع. 34، ص ص. 40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1339857
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ختام وليد قادر وحنون، أسامة بشير شكر. التنبؤ لبيانات تلوث الهواء باستخدام الطريقة الهجينة RNN-Wavelet بالاعتماد على نموذج MLR. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 18، ع. 34 (2021)، ص ص. 40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1339857
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ختام وليد قادر وحنون، أسامة بشير شكر. التنبؤ لبيانات تلوث الهواء باستخدام الطريقة الهجينة RNN-Wavelet بالاعتماد على نموذج MLR. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2021. مج. 18، ع. 34، ص ص. 40-55.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1339857
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 54-55
رقم السجل
BIM-1339857
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
