مقارنة بين طرائق التنبؤ لسلسلة اعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة بابل
العناوين الأخرى
A comparison between forecasting methods for patient numbers with malignant tumors in Babylon
المؤلفون المشاركون
نجم الدين، عدنان كريم
مطشر، صفاء مجيد
المصدر
العدد
المجلد 2021، العدد 28 (31 يوليو/تموز 2021)، ص ص. 531-548، 18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-07-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
العلوم الاجتماعية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Time series analysis gives a great importance for prediction and proposed many methods for forecasting life and social phenomena.
.
The goal of this research is due to the importance of comparison between deferent methods of prediction especially linear and nonlinear ones and Exponential smoothing methods.
The comparison based on different indicators such as the mean square error (MSE) and mean olute error (MAE) and mean olute percentage error (MAPE), to predict the future values of the not seasonal time series models.
The suggested and fitting model is (Linear Trend Model), and has been applied to the observations represent monthly of series numbers of the patient's with malignant tumors in Babylon.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
نجم الدين، عدنان كريم ومطشر، صفاء مجيد. 2021. مقارنة بين طرائق التنبؤ لسلسلة اعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة بابل. أهل البيت عليهم السلام،مج. 2021، ع. 28، ص ص. 531-548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1348210
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
نجم الدين، عدنان كريم ومطشر، صفاء مجيد. مقارنة بين طرائق التنبؤ لسلسلة اعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة بابل. أهل البيت عليهم السلام ع. 28 (تموز 2021)، ص ص. 531-548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1348210
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
نجم الدين، عدنان كريم ومطشر، صفاء مجيد. مقارنة بين طرائق التنبؤ لسلسلة اعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة بابل. أهل البيت عليهم السلام. 2021. مج. 2021، ع. 28، ص ص. 531-548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1348210
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1348210
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر