استثمار البيانات الضخمة لتطوير آليات البحث و الاسترجاع و تخصيص خدمات مؤسسات المعلومات : دراسة استشرافية
العناوين الأخرى
Big data investment to develop search and retrieval mechanisms and customize information institutions services : an exploratory study
المؤلف
المصدر
المجلة العلمية للمكتبات و الوثائق و المعلومات
العدد
المجلد 4، العدد 11، ج. 1 (30 إبريل/نيسان 2022)، ص ص. 7-43، 37ص.
الناشر
جامعة القاهرة كلية الآداب قسم المكتبات و الوثائق و تقنية المعلومات
تاريخ النشر
2022-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
37
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تتسم مجتمعات المعرفة باستمرارية نمو حجم بياناتها بشكل كبير مما أدى لظهور مفاهيم "البيانات الضخمة"، و قد دفع ذلك مؤسسات المعلومات إلى التركيز على تطوير تقنيات مبتكرة توفر القدرة على التقاط و تخزين و تحليل بياناتها، و من ثم الخروج بنتائج لتطوير آليات البحث و الاسترجاع و تعزيز المحتوى و تخصيص خدمات المعلومات.
و يعزز تطبيق البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات تحولها نحو عهد جديد يتسم بتقديم خدمات معلومات ذكية و ذات طابع ابتكاري، و توسيع دائرة المستفيدين المستهدفين من خدماتها.
و من هذا المنطلق هدفت الدراسة التعرف على دوافع اعتمادها لتحليل و إدارة أنشطة مؤسسات المعلومات، و الكشف عن إشكاليات توظيف البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات و سبل تخطيها، و آليات إدارة هذه البيانات باستخدام منصة هادوب "Hadoop"، مع التعريف بأهمية بهذه المنصة و خصائصها و بيان بنيتها الهيكلية، و تعمل الدراسة على استشراف مراحل إدارة البيانات الضخمة لأغراض تطوير البحث و الاسترجاع من خلال ربط المستودعات الرقمية، و تخصيص المحتوى و خدمات المعلومات، و تعزيز تجربة المستخدم.
و كشفت الدراسة عن مرور إدارة البيانات الضخمة في مؤسسات المعلومات بمراحل تجميع و تدفق و تخزين و عرض و تحليل البيانات، و ذلك لأغراض تجهيزها و توظيفها لتعزيز البحث و الاسترجاع و تخصيص خدمات مؤسسات المعلومات، و كذلك إمكانية ممارسة أنظمة إدارة البيانات الضخمة لدور فعال في تخطي إشكاليات إدارة و معالجة المحتوى النابع من عدة مستودعات رقمية، و تزويد المستخدمين بتجربة بحث ثرية، و توفير خدمات بحثية تقود لنتائج ترتبط بتلبية الاحتياجات المعلوماتية للمستخدمين، و توصي الدراسة بضرورة قيام مؤسسات المعلومات العربية بالعمل على تبني آليات متطورة لتحليل البيانات التي تمتلكها، و استثمارها لتعزيز تحقيق رؤيتها و رسالتها و أهدافها الاستراتيجية.
و قد فرضت طبيعة الموضوع استخدام المنهج الوصفي مع التركيز على أداة تحليل المحتوى في دراسة تجارب مؤسسات المعلومات العالمية التي طبقت أساليب تحليل البيانات الضخمة و الاستفادة منها في سياق خدماتها، و قد تم إجراء مسح لأدبيات الإنتاج الفكري بمختلف أشكاله في ضوء أحدث ما وصلت إليه أدبيات الموضوع.
الملخص EN
The study aimed to identify the motives for big data adoption for the analysis and management of the information institutions activities.
and disclosure of the problems of employing big data in information institutions and ways to overcome them, and the mechanisms of managing this data using the "Hadoop" platform, with the definition of the importance of this platform, its characteristics and its structural structure.
the study revealed that the management of big data in information institutions has passed through the stages of collecting, storing, displaying and analyzing data, for the purpose of processing and employing it to enhance search, retrieval and customize services of information institutions.
as well as the ability of big data management systems to play an effective role in overcoming the problems of managing and processing content stemming from several digital repositories, providing users with a rich research experience, and providing research services that lead to results related to meeting the information needs of users.
the study recommends the need for Arab information institutions to work on adopting advanced mechanisms to analyze the data they own, and to invest them to enhance the achievement of their vision, mission and strategic goals.
the descriptive approach was used with a focus on the content analysis tool in studying the experiences of information institutions that applied methods of analyzing big data and use it in the context of their services.
a survey of the literature review was conducted considering the latest findings on the subject.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
أحمد فرج أحمد. 2022. استثمار البيانات الضخمة لتطوير آليات البحث و الاسترجاع و تخصيص خدمات مؤسسات المعلومات : دراسة استشرافية. المجلة العلمية للمكتبات و الوثائق و المعلومات،مج. 4، ع. 11، ج. 1، ص ص. 7-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1374044
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
أحمد فرج أحمد. استثمار البيانات الضخمة لتطوير آليات البحث و الاسترجاع و تخصيص خدمات مؤسسات المعلومات : دراسة استشرافية. المجلة العلمية للمكتبات و الوثائق و المعلومات مج. 4، ع. 11، ج. 1 (نيسان 2022)، ص ص. 7-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1374044
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
أحمد فرج أحمد. استثمار البيانات الضخمة لتطوير آليات البحث و الاسترجاع و تخصيص خدمات مؤسسات المعلومات : دراسة استشرافية. المجلة العلمية للمكتبات و الوثائق و المعلومات. 2022. مج. 4، ع. 11، ج. 1، ص ص. 7-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1374044
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش.
رقم السجل
BIM-1374044
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
