مدى قدرة الشبكة العصبونية على محاكاة و التنبؤ بإصابات فيروس كورونا في الجزائر
العناوين الأخرى
The ability of a neural network to simulate to predict coronavirus infections in Algeria
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 11، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 746-762، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يعد التنبؤ في الجوائح و الكوارث أحد الوسائل التي تساهم في التقليل من أضرار هذه الجائحة و في يومنا الحالي يعد فيروس كورونا أخطر الجوائح التي يعاني منها العالم بأسره و على اثر هذا نسعى في دراستنا للإحاطة بالإشكالية التالية : ما مدى نجاعة منهجية الشبكة العصبونية في محاكات سلوك إصابات فيروس كورونا الجديدة في الجزائر و التنبؤ بها و أي خوارزميات التدريب الأكثر دقة و لذلك قسمنا الدراسة إلى قسمين : حيث تطرقنا في القسم الأول إلى مفاهيم حول الشبكة العصبونية و خوارزميات تدريبها و القسم الثاني كان خاص بدراسة تطبيقية حيث تم تطبيق مختلف مراحل المنهجية بخوارزميات تدريبها الثلاث على بيانات متمثلة في الإصابات الجديدة لكوفيد 19 في الجزائر من 25 فيفري إلى 22 ديسمبر 2021 و توصلنا في الأخير إلى أن منهجية الشبكة العصبونية بالاعتماد على خوارزمية التدريب LM هي الأكثر دقة في محاكات و التنبؤ بالإصابات الجديدة لفيروس كورونا في الجزائر.
الملخص EN
Forecasting in pandemics and disasters is one of the means that contribute to reducing the damage of this pandemic, and today, the corona virus is the most dangerous pandemic that the whole world suffers from, the problematic of our study was about : how effective is the neural network methodology in simulating the behavior of new injuries corona virus in Algeria and its prediction, and which training algorithms are the most accurate ? therefore, we divided the study into two parts : in the first section we touched on concepts about the neural network and its training algorithms, and the second section was for an applied study where the various stages of the methodology were applied with its three training algorithms on data represented in new infections of COVID 19 in Algeria from February 25, 2020 to 22 December 2021, and finally we concluded that the neural network methodology based on the LM training algorithm is the most accurate in simulating and predicting serious infections of the corona virus in Algeria.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
قادري، رياض وطهراوي، مختار. 2022. مدى قدرة الشبكة العصبونية على محاكاة و التنبؤ بإصابات فيروس كورونا في الجزائر. الفكر المتوسطي،مج. 11، ع. 1، ص ص. 746-762.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1375680
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
قادري، رياض وطهراوي، مختار. مدى قدرة الشبكة العصبونية على محاكاة و التنبؤ بإصابات فيروس كورونا في الجزائر. الفكر المتوسطي مج. 11، ع. 1 (حزيران 2022)، ص ص. 746-762.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1375680
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
قادري، رياض وطهراوي، مختار. مدى قدرة الشبكة العصبونية على محاكاة و التنبؤ بإصابات فيروس كورونا في الجزائر. الفكر المتوسطي. 2022. مج. 11، ع. 1، ص ص. 746-762.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1375680
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 761-762
رقم السجل
BIM-1375680
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر