Estimation de l’IPC par les modèles non paramétriques: cas de l’Algérie
العناوين الأخرى
CPI estimation by non-parametric models: case of Algeria
المؤلفون المشاركون
المصدر
Revue Recherches et Etudes en Développement
العدد
المجلد 9، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 652-665، 14ص.
الناشر
جامعة محمد البشير الإبراهيمي مخبر الدراسات و البحوث في التنمية الريفية
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This work focuses on the estimation of the relative consumer price index in June 2022 in Algeria by different non-parametric models.
the purpose of this work is to compare these different models from a performance point of view.
the results reveal that the GRNN and RBFN models perform better.
الملخص FRE
Ce travail porte sur l'estimation de l'indice relatif des prix à la consommation en juin 2022 en Algérie par différents modèles non paramétriques.
le but de ce travail est de comparer ces différents modèles de point de vue performance.
les résultats révèlent que les modèles GRNN et RBFN sont plus performants.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Buriyun, Tahir& Shiyad, Faysal. 2022. Estimation de l’IPC par les modèles non paramétriques: cas de l’Algérie. Revue Recherches et Etudes en Développement،Vol. 9, no. 1, pp.652-665.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1378688
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Buriyun, Tahir& Shiyad, Faysal. Estimation de l’IPC par les modèles non paramétriques: cas de l’Algérie. Revue Recherches et Etudes en Développement Vol. 9, no. 1 (Jun. 2022), pp.652-665.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1378688
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Buriyun, Tahir& Shiyad, Faysal. Estimation de l’IPC par les modèles non paramétriques: cas de l’Algérie. Revue Recherches et Etudes en Développement. 2022. Vol. 9, no. 1, pp.652-665.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1378688
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الفرنسية
الملاحظات
Includes appendices: p. 665
رقم السجل
BIM-1378688
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر