البيانات الضخمة في المكتبات الجامعية السعودية : مكتبة الملك عبد الله الجامعية نموذجا
العناوين الأخرى
Big data in Saudi university libraries : king Abdullah university library as a model
المؤلف
المصدر
المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات
العدد
المجلد 9، العدد 3 (31 يوليو/تموز 2022)، ص ص. 133-172، 40ص.
الناشر
الجمعية المصرية للمكتبات و المعلومات و الأرشيف
تاريخ النشر
2022-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
40
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تتناول الدراسة واقع البيانات الضخمة بمكتبة الملك عبد الله الجامعية و مدى وعي العاملين في المكتبة بالبيانات الضخمة و كيفية إدارتها و استخدامها، إضافة إلى التعرف على مدى توافر البرمجيات و التجهيزات اللازمة بالمكتبة للاستفادة من تلك البيانات، و مدى الدعم المقدم من المكتبة للعاملين بها للتعامل البيانات الضخمة من مصادرها المختلفة.
كما سعت الدراسة لتحديد مجالات الاستفادة من البيانات الضخمة بالمكتبات الجامعية عامة و مكتبة الملك عبد الله الجامعية خاصة.
و يمكن اعتبار هذه الدراسة دليل لمكتبة الملك عبد الله الجامعية لتطوير أساليب تعاملها مع البيانات الضخمة باعتبارها أداة مهمة تقدم مقاييس نوعية تساعد المكتبة في التخطيط الفعال و تقديم المنتجات و الخدمات التي تتناسب مع مستخدميها.
و تعتمد الدراسة على منهج دراسة الحالة في وصف و تحليل البيانات التي تم تجميعها باستخدام أداة الاستبيان و الذي وزع على العاملين في المكتبة.
و من أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن قواعد البيانات و فهرس المكتبة تأتي في المرتبة الأولي كمصدر من مصادر البيانات الضخمة بالمكتبة و التي يستخدمها العاملون بنسبة ٥٩% لكل منهما.
و عند سؤال أفراد الدراسة عن مدى معرفتهم بمفهوم البيانات الضخمة أشارت النسبة الأكبر البالغة ٦١.٥% إلى معرفتهم بالمفهوم إلى حد ما (و هي درجة معرفة متوسطة).
و فيما يتعلق بمدى معرفة العاملين بأدوات تنظيم البيانات الضخمة و إلمامهم بها و استخدامها أشارت النتائج إلى معرفة متوسطة أيضا و ذلك بمتوسط حسابي ۱۰٫٤٤ درجة.
و قد تبين وجود علاقة اقترانيه معنوية عند المستوى الاحتمالي ٠.٠٥ بين مستوى الإلمام بأدوات تنظيم البيانات الضخمة و عدد سنوات الخبرة و العمل في المكتبة، حيث بلغت قيمة مربع كاي للعلاقة بين المتغيرين ١٤.٦٥، و هي قيمة معنوية عند المستوى الاحتمالي ٠.٠٥.
و فيما يخص الدعم المقدم للعاملين في المكتبة لتأهيلهم و تدريبهم للتعامل مع البيانات الضخمة جاءت النتيجة لتشير إلى أن مستوى الدعم المقدم مستوى متوسط و ذلك بمتوسط حسابي ٧.٧٤ درجة، في حين تشير النتائج إلى ارتفاع إمكانات مكتبة الملك عبد الله الجامعية للتعامل مع البيانات الضخمة بمتوسط حسابي ۳۷.۷۹ درجة.
و بالرغم من أن نتائج هذه الدراسة تشير إلى توافر قدر مرتفع من الإمكانات و التجهيزات اللازمة للاستفادة من البيانات الضخمة بالمكتبة لكن تحتاج المكتبة إلى الاهتمام بتأهيل و تدريب العاملين بها على كيفية استخدام البيانات الضخمة و التعامل معها و إدارتها بالإضافة إلى استخدام التقنيات اللازمة لتحليل تلك البيانات لاستخراج معلومات جديدة تفيد في مختلف أنشطة و خدمات المكتبة و دعم اتخاذ القرار بها، خاصة و أن الدراسة قد توصلت إلى ارتفاع مستوي وعي العاملين بأهمية البيانات الضخمة و إمكانية الاستفادة منها.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
شنيشن، لطفية محمود رفعت. 2022. البيانات الضخمة في المكتبات الجامعية السعودية : مكتبة الملك عبد الله الجامعية نموذجا. المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات،مج. 9، ع. 3، ص ص. 133-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415725
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
شنيشن، لطفية محمود رفعت. البيانات الضخمة في المكتبات الجامعية السعودية : مكتبة الملك عبد الله الجامعية نموذجا. المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات مج. 9، ع. 3 (تموز / أيلول 2022)، ص ص. 133-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415725
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
شنيشن، لطفية محمود رفعت. البيانات الضخمة في المكتبات الجامعية السعودية : مكتبة الملك عبد الله الجامعية نموذجا. المجلة الدولية لعلوم المكتبات و المعلومات. 2022. مج. 9، ع. 3، ص ص. 133-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1415725
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملاحق : ص. 166-172
رقم السجل
BIM-1415725
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر