تحسين أداء خوارزمية LMS باستخدام الشبكات العصبونية ضمن أنظمة WiMAX
العناوين الأخرى
Improving the performance of LMS algorithm using neural networks in WiMAX systems
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
العدد
المجلد 37، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
WiMAX is a broadband wireless technology that provides high-speed data over a wide area.
The requirements for high-quality connections and high demand for high throughput in this wireless network and other networks have stimulated new improvements in wireless communications such as Smart Antenna Systems.
Smart (adaptive) antennas enable spatial reuse, increase throughput, and communication range due to increased antenna array directivity.
In this paper, the LMS algorithm that is widely used within smart antenna systems is discussed, then the neural network technology is used to give initial weights values that enable us to obtain the lowest possible error, which increases productivity.
After implementing the proposed algorithm, a small mean square error equal to less than 20% of the maximum mean square error was obtained as the initial response and needed less than 20 iterations to reach the stability state.
In comparison with other research and improved algorithms in the same field, the proposed algorithm shows satisfactory performance with an initial error less than 35% of other algorithms’ error.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
إياد كنعان ومتوج، فادي. 2021. تحسين أداء خوارزمية LMS باستخدام الشبكات العصبونية ضمن أنظمة WiMAX. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 37، ع. 4، ص ص. 1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1417599
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
إياد كنعان ومتوج، فادي. تحسين أداء خوارزمية LMS باستخدام الشبكات العصبونية ضمن أنظمة WiMAX. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 37، ع. 4 (2021)، ص ص. 1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1417599
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
إياد كنعان ومتوج، فادي. تحسين أداء خوارزمية LMS باستخدام الشبكات العصبونية ضمن أنظمة WiMAX. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2021. مج. 37، ع. 4، ص ص. 1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1417599
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن ملحق : ص. 13
رقم السجل
BIM-1417599
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر