الأسس التقليدية للمسؤولية عن أضرار الذكاء الاصطناعي
العناوين الأخرى
Traditional bases of liability for damages of artificial intelligence
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 9، العدد 72 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 33-47، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
المغرب
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The use of artificial intelligence in various fields has raised many difficulties, especially with regard to liability for damages caused by it; on the basis of this, this study sought to highlight the traditional bases of liability that can be relied on to counter these damages.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
القرقوري، منى. 2022. الأسس التقليدية للمسؤولية عن أضرار الذكاء الاصطناعي. مجلة منازعات الأعمال،مج. 9، ع. 72، ص ص. 33-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426003
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
القرقوري، منى. الأسس التقليدية للمسؤولية عن أضرار الذكاء الاصطناعي. مجلة منازعات الأعمال مج. 9، ع. 72 (أيلول 2022)، ص ص. 33-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426003
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
القرقوري، منى. الأسس التقليدية للمسؤولية عن أضرار الذكاء الاصطناعي. مجلة منازعات الأعمال. 2022. مج. 9، ع. 72، ص ص. 33-47.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426003
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن هوامش.
رقم السجل
BIM-1426003
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر