الرئيسية نتائج البحث

تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية

العناوين الأخرى

Reliability evaluation improvement of a composite power system based on artificial intelligence algorithms : case study : composite power system in latakia governorate

المؤلفون المشاركون

حسام شاهين
حايك، غسان
صارم، مضر
معلا إبراهيم

المصدر

مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية

العدد

المجلد 43، العدد 4 (31 أغسطس/آب 2021)، ص ص. 117-138، 22ص.

الناشر

جامعة تشرين

تاريخ النشر

2021-08-31

دولة النشر

سوريا

عدد الصفحات

22

التخصصات الرئيسية

العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

حايك، غسان وحسام شاهين وصارم، مضر ومعلا إبراهيم. 2021. تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 43، ع. 4، ص ص. 117-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426047

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

حايك، غسان....[و آخرون]. تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 43، ع. 4 (2021)، ص ص. 117-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426047

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

حايك، غسان وحسام شاهين وصارم، مضر ومعلا إبراهيم. تحسين تقييم موثوقية نظام طاقة مرّكب اعتمادا خوارزميات الذكاء الإصطناعي : حالة دراسية: نظام الطاقة المرّكب في محافظة اللاذقية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2021. مج. 43، ع. 4، ص ص. 117-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1426047

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

رقم السجل

BIM-1426047

حفظتم الحفظ طباعة
© 2024 عالم المعرفة للمحتوى الرقمي. جميع الحقوق محفوظة.