Improvement of bidding award opportunity for governmental construction contractors in Jordan

العناوين الأخرى

تحسين فرص الفوز لمقاولي البناء للعطاءات الحكومية في الأردن

مقدم أطروحة جامعية

Shaban, Ilham Raslan Nasr

مشرف أطروحة جامعية

Hiyasat, Muhammad Ahmad
Mahirm, Rami Abd al-Qadir

الجامعة

جامعة الإسراء

الكلية

كلية الهندسة

القسم الأكاديمي

إدارة المشاريع الهندسية

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2022

الملخص العربي

في القطاع العام يعتمد التعاقد على مبدأ المنافسة و يعتمد اختيار المقاولين بالاعتماد على سعر العطاء.

نظرا لأن العطاء الذي يكون أقل سعر هو الفائز، يعتقد المقاولون المتنافسون أن احتمال الفوز بالعطاء يزداد عن طريق خفض سعر العطاء إلا ان الدراسات أثبتت أن العديد من العوامل يمكن أن تزيد من احتمالية الفوز بالعطاء مثل : إجمالي سعر العطاء عدد المتقدمون للعطاء, معرفة المنافسين, حجم المشروع, و عوامل أخرى.

تهدف هذه الدراسة إلى بناء نموذج إحصائي رياضي لتحسين فرصة المقاول للفوز بمناقصة لمشاريع البناء الحكومية في الأردن، و سيتم إجراؤها كدراسة كمية, و تتضمن بحثًا قائما على الأبحات السابقة و استبيالا تم توزيعه على المقاولين.

بالإضافة إلى ذلك، تم دراسة عينة من وثائق العطاءات لـ 30 مشروع إنشائي تم جمعها من دائرة المناقصات الحكومية التابعة لوزارة الاشغال العامة (الاردنية كدراسة حالة.

ستنتج نتائج الاستبيان قوائم فحص للعوامل التي تؤثر على احتمالية فوز المقاول استنادا إلى البيانات التي تم جمعها من خلال قسم المناقصات الحكومية يمكن أن يساعد الانحدار التدريجي المتعدد المطبق لإنشاء نموذج رياضي يفسر احتمال فوز أي مقاول في اي عطاء.

أظهرت نتائج الاستبيان أن احتمالية الفوز تتأثر بشكل مباشر بسعر العطاء الإجمالي ، بينما أظهرت نتائج النموذج أن احتمالية الفوز تتأثر بشكل عكسي بعدد المنافسين و عدد المقاولين المشتركين مع عدم وجود علاقة لإجمالي سعر العطاء.

هذا البحت له ثلاثة قيود الأول تحديد حجم العينة، والثاني في التحليل الإحصائي باعتبار المنحنى منحنى التوزيع الطبيعي، و أخيرًا عدد المشاريع التي تم جمعها من إدارة المناقصات الحكومية يعتبر فيدا ثالثا.

قد يكون المزيد من هذه الدراسة مفيذا لصناعة البناء فيما يتعلق بالمشاريع ذات القيمة الأكبر و لمساعدة المزيد من الشركات على الفوز بمزيد من العطاءات.

الملخص الإنجليزي

In the public sector, contracting depends on the competition principle ; the selection of contractors is based on bidding price.

Since the bidding with the lowest price is the winner, the contractors’ thoughts that the probability of winning increases by decreasing the bid price.

Studies have proven that many factors can improve the probability of winning, as : the total bid price, the number of bidders, knowing the competitors, and the project size.

This study aims to build a statistical mathematical model to improve the contractor's opportunity award bidding for governmental construction projects in Jordan, and will be conducted as a quantitative study that includes literature-based research and a questionnaire.

In addition, a sample of bidding documents for 30 construction projects collected from the governmental tendering department as a case study are examined.

The questionnaire results generate sample checklists for factors that affect the probability of winning.

Based on the governmental tendering data, a multiple stepwise regression applied to construct a mathematical model can help any contractor win a bid.

The results of questionnaire shows that the probability of winning is directly affected by the total bid price, while the model results shows that the probability of winning is reversely affected by the number of competitors and the number of common contractors with no intention to the total bids price.

This research has three limitations: the sample size limitation, in statistical analysis considering the curve as a normal distribution curve while it may be not, and finally the number of projects collected from governmental tendering department consider as a third limitation.

More of this study may be beneficial to the construction industry regarding projects of greater value and to help more companies win more bids.

التخصصات الرئيسية

الهندسة المدنية

عدد الصفحات

99

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-1428959