مقارنة الشبكات العصبية الاصطناعية و تحليل الانحدار المتعدد في التنبؤ ببعض المتغيرات النفسية لدى عينة من طالبات الجامعة
العناوين الأخرى
Comparison of artificial neural networks and multiple regression analysis in prediction of some psychological variables among university female students
المؤلف
المصدر
مجلة جامعة الملك خالد للعلوم التربوية
العدد
المجلد 9، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 261-297، 37ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
37
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study aimed to reveal the efficiency and effectiveness of the predictive model built using artificial neural networks in predicting psychological variables among female students from Qassim University comparing to multiple regression analysis with sample size reached 359 students.
The study tools were academic adaptation inventory as a dependent variable, the psychological hardness questionnaire and the self-efficacy scale as independent variables.
Results assured the efficiency of the prediction model that was created using ANN, where the sum of the square errors was used to judge the quality and improvement of prediction between the training data set, where the indicator reached 92.139, and the test set, where the indicator reached 34.042, and it clearly shows a decrease in the error rate for prediction between the two groups, which indicates the validity of the used model and its best predictive performance.
In order to judge the effectiveness of the model, a comparison was made between artificial neural networks (ANN) and multiple linear regression (MLR).
The results showed that there was a decrease in the values of all judgment indicators (root mean square error RMSE - mean absolute error MAE - Mean Absolute Percentage Error MAPE - Root Mean Square Percentage Error RMSPE) and an increase in the explanatory ratio of variance for the predicted variable calculated by means of the coefficient of determination R2, and the network reached a high accuracy rate and gave a solid model that is suitable for predicting future values using the cross-validation method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
نسرين محمد سعيد. 2022. مقارنة الشبكات العصبية الاصطناعية و تحليل الانحدار المتعدد في التنبؤ ببعض المتغيرات النفسية لدى عينة من طالبات الجامعة. مجلة جامعة الملك خالد للعلوم التربوية،مج. 9، ع. 1، ص ص. 261-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435919
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
نسرين محمد سعيد. مقارنة الشبكات العصبية الاصطناعية و تحليل الانحدار المتعدد في التنبؤ ببعض المتغيرات النفسية لدى عينة من طالبات الجامعة. مجلة جامعة الملك خالد للعلوم التربوية مج. 9، ع. 1 (آذار 2022)، ص ص. 261-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435919
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
نسرين محمد سعيد. مقارنة الشبكات العصبية الاصطناعية و تحليل الانحدار المتعدد في التنبؤ ببعض المتغيرات النفسية لدى عينة من طالبات الجامعة. مجلة جامعة الملك خالد للعلوم التربوية. 2022. مج. 9، ع. 1، ص ص. 261-297.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435919
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 294-297
رقم السجل
BIM-1435919
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر