Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining

المؤلف

Salim, Hiba Muhammad Sulayman

المصدر

Al-ghulzum Scientific Journal

العدد

المجلد 2022، العدد 19 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 117-126، 10ص.

الناشر

مركز بحوث و دراسات دول حوض البحر الأحمر

تاريخ النشر

2022-06-30

دولة النشر

السودان

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية

الملخص AR

مهمة التصنيف في التنقيب عن البيانات هي التمييز بين كائنات من فئات مختلفة و النمذجة التنبؤية للتنبؤ بتسمية فئة السجل (الكائن) غير المعروف.

هذا البحث يقدم دراسة عن تقنية مصنف الجار الأقرب (KNN) هي أبسط طرق خوارزميات التعلم الآلي لمهمة التصنيف في التنقيب عن البيانات.

و قد تم تناول الحديث في هذه الورقة عن المفهوم الأساسي لتقنية KNN المزايا التي تميز هذه التقنية، تطبيقات KNN في جميع مجـالات الحيـاه، وقد تم تناول قصور هـذه التقنية في بعض المواضع مما يقلل من فعاليتها و تم عرض العديد من الدراسات و البحوث التي تم إجراؤها للحد من هذا القصور.

الهدف الرئيسي في هذه الورقة هو الاستطلاع و تقديم مراجعة شاملة لتقنية المصنف الأقرب لـ .(KNN) في تنقيب البيانات

الملخص EN

Classification task in data mining is distinguish between objects of different classes and predictive modeling to predict the class label of unknown record.

In this paper, we present the k-nearest neighbor classifier technique (KNN) which is the simplest Machine Learning algorithms method of classification task including basic concept of KNN method, KNN advantages, Limitation of KNN and application of KNN.

We show several major studies and researches that had been done to enhance the KNN method.

The goal of this survey is to provide a comprehensive review of k-nearest neighbor classifier technique (KNN) in Data mining.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Salim, Hiba Muhammad Sulayman. 2022. Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining. Al-ghulzum Scientific Journal،Vol. 2022, no. 19, pp.117-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437362

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Salim, Hiba Muhammad Sulayman. Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining. Al-ghulzum Scientific Journal No. 19 (Jun. 2022), pp.117-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437362

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Salim, Hiba Muhammad Sulayman. Survey of nearest neighbor classifiers technique in data mining. Al-ghulzum Scientific Journal. 2022. Vol. 2022, no. 19, pp.117-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437362

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 128-129

رقم السجل

BIM-1437362