استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data)‎ في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية

المؤلف

عبد الغفار، نورهان السيد محمد

العدد

المجلد 2، العدد 2، ج. 2 (31 يوليو/تموز 2021)، ص ص. 475-555، 81ص.

الناشر

جامعة دمياط كلية التجارة

تاريخ النشر

2021-07-31

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

81

التخصصات الرئيسية

العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال

الموضوعات

الملخص AR

يتناول هذا البحث بالدراسة و التحليل استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة وذلك في ضوء لغة تقارير الأعمال الموسعة، و أثر ذلك على رد فعل سوق الأوراق المالية لذلك الإفصاح من خلال أثره على القيمة السوقية للسهم.

و يتمثل الهدف الرئيسي لهذا البحث في تقديم رؤية مستقبلية حول استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة في تحسين جودة الإفصاح المحاسبي الإلكتروني عن المحتوى ألمعلوماتي لتقارير الأعمال المتكاملة في ضوء لغة تقارير الأعمال التجارية الموسعة للشركات المسجلة في البورصة المصرية.

و خلصت الدراسة إلى أنه يوجد أثر موجب ذو دلالة إحصائية لاستخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة على جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة.

كما أظهرت المعطيات الإحصائية أن هناك أثرا موجبا ذو دلالة إحصائية لتحليل و معالجة البيانات الضخمة على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم.

هذا بالإضافة إلى أن جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة لها تأثير معنوي إيجابي على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم، و أوضحت نتائج الدراسة أن دقة التنبؤات بأسعار الأسهم تتأثر بالعلاقة و الدور الذي يؤديه تحليل و معالجة البيانات الضخمة في تعزيز مستوى جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة، و يرجع ذلك إلى وجود نتائج معنوية يظهر منها الارتباط الإيجابي المباشر و التأثير المعنوي لكل من تحليل و معالجة البيانات الضخمة و مستوى جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم هذا من ناحية، و من ناحية أخرى وجود نتائج معنوية يظهر منها التأثير المعنوي و الارتباط الإيجابي غير المباشر بين تحليل و معالجة البيانات الضخمة و دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم وذلك من خلال تحسين مستوى جودة الإفصاح الإلكتروني لتقارير الأعمال المتكاملة.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

عبد الغفار، نورهان السيد محمد. 2021. استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية. مج. 2، ع. 2، ج. 2، ص ص. 475-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464371

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

عبد الغفار، نورهان السيد محمد. استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية. مج. 2، ع. 2، ج. 2 (تموز 2021)، ص ص. 475-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464371

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

عبد الغفار، نورهان السيد محمد. استخدام تحليل و معالجة البيانات الضخمة (Big Data) في تحسين مستوى الإفصاح الإلكتروني عن تقارير الأعمال المتكاملة و أثر ذلك على دقة التنبؤات المحاسبية بأسعار الأسهم في الشركات المسجلة ببورصة الأوراق المالية المصرية : دراسة تطبيقية. . 2021. مج. 2، ع. 2، ج. 2، ص ص. 475-555.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464371

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1464371