AEPRD: خوارزمية محسنة لتوقع نتائج عمليات تقويم الأسنان

العناوين الأخرى

Aeprd: an enhanced algorithm for predicting results of orthodontic operations

المؤلف

آل عبدالعزيز، عمار ظاهر ياسين

المصدر

التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث التربوية و الإنسانية

العدد

المجلد 30، العدد 1 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 173-190، 18ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الإنسانية

تاريخ النشر

2021-03-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

18

التخصصات الرئيسية

الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص AR

مما لا شك فيه ان وجه الانسان هو الجزء الأهم من الجسم لأنه يحتوي على المظهر الخارجي للفرد.

وأن تحليل الانسجة الخارجية للوجه مع تحليل النسيج العظمي للجمجمة يحددان الخصائص المميزة للشخص.

القبول المجتمعي والسايكولوجي معروفان جدًا للجميع وهما متعلقان بالخصائص الفيزيائية لأي شخص.

مفهوم تقبل الوجه هو خاص جدا لأنه متعلق بعدة أمور دقيقة منها العرق، العمر، الجنس، الثقافة، والتأثير الشخصي بالتعامل مع الآخرين.

من الملفت للنظر ان خصائص الوجه هي عادة تدرج في الملف الشخصي للفرد، أن تشخيص أمراض الفم وخطط العلاج في ازدياد مستمر بالاعتماد على المعلومات الشخصية بدلًا من الاعتماد فقط على شكل الاسنان.

كان من الواضح في الدراسات السابقة ان هناك بعض المعايير لشكل الجمجمة و التحليل النسيجي و الشكل العام للوجه و التي من الممكن ان تؤثر على المعلومات الشخصية للفرد.

أن من المشكلات والتحديات الصعبة في علم الاسنان هو الخطط العلاجية و ادارة الحالات المرضية الخاصة والتي تتطلب تدخلات جراحية.

هذه الحالات تتطلب الربط بين علم تقويم الاسنان و التدخلات الجراحية لإنجاز التوازن المنشود في عملية اطباق الاسنان والحصول على وظائف فمية مميزة كالنطق الواضح وكذلك الحصول على التجميل المنسجم للوجه.

من المعروف من خلال الدراسات السابقة ان هناك ثلاثة تصنيفات رئيسية لحالات اطباق الاسنان: الصنف الاول Class I و الذي يشمل الاشخاص ذوو الاطباق الصحيح، الصنف الثاني Class II والذي يشمل الاشخاص الذين لديهم حالة بروز للفك العلوي، الصنف الثالث Class III و الذي يشمل الاشخاص الذين لديهم بروز للفك السفلي.

التشخيص المبكر لحالات الاطباق الفمي غير الصحيح مهم جدا للحصول على أطباق أسنان ميميز بعد التصحيح.

لذلك في هذا البحث قمنا بتطوير نظام حاسوبي بسيط يعتمد على تقنيات معالجة الصور للمساعدة في تصنيف حالات اطباق الاسنان ومن ثم توقع نتائج الحالات العلاجية بعد اجراء العمليات.

بتعبير آخر، في هذا النظام نقوم بأخذ صورة لشخص ما وتصنيفها إلى احد التصانيف الثلاثة، Class III Class I , Class II, و من ثم توقع نتائج الحلات العلاجية بعد أجراء العمليات الجراحية على النوعين Class II و Class III .

هذا البحث يقدم دراسة مهمة من الممكن ان تستخدم في الخطط العلاجية لأطباء الاسنان واطباء التجميل والتعويضات البلاستيكية وجراحوا الوجه و الفكين و الذين يملكون القابلية على تحسين خصائص المظهر الخارجي للوجه.

الملخص EN

The face is the most critical component which is clear on first sight for an individual.

Soft tissue of the face alongside the fundamental dentoskeletal tissues portrays the facial attributes of a person.

Social affirmation, mental well-being, and self-esteem of an individual are related to physical appearance.

The impression of a charming face is generally passionate with ethnicity, age, sexual orientation, culture, and character influencing ordinary facial attributes.

Strikingly, facial properties are regularly packed in profile.

Orthodontic assurance and treatment orchestrating are continuously being established on profiles rather than basically on Angle's concept of molar relationship.

It was seen that particular skeletal exact guidelines, proportion of constitution of the soft tissue, and facial solid position can affect the assessment of the profile.

One of the uncommon challenges in orthodontics is the treatment orchestrating and the leading body of orthognathic careful cases.

These cases require a mix of both orthodontics and orthognathic medical procedure to accomplish an even impediment, appropriate function, and agreeable facial feel.

It is obvious in the literature that there are three main types of malocclusions: Class I which includes people who have a normal bite, Class II which includes people who have an overbite, and Class III which includes people who have an underbite.

Early analysis of malocclusion is exceptionally helpful to get legitimate straight teeth.

Thus, in this paper we built up a straightforward PC supported system using image processing techniques that could help foreseeing teeth impediment.

In other words, we take an image of an individual and order it into one of the three primary types: Class I, Class II, and Class III and predict the post-treatments of Class II and Class III.

This study gives information which can be used in treatment orchestrating by authorities, for instance, orthodontists, prosthodontists, plastic specialists, and maxillofacial experts, who have the ability to change the soft tissue facial characteristics.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

آل عبدالعزيز، عمار ظاهر ياسين. 2021. AEPRD: خوارزمية محسنة لتوقع نتائج عمليات تقويم الأسنان. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث التربوية و الإنسانية،مج. 30، ع. 1، ص ص. 173-190.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1475212

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

آل عبدالعزيز، عمار ظاهر ياسين. AEPRD: خوارزمية محسنة لتوقع نتائج عمليات تقويم الأسنان. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث التربوية و الإنسانية مج. 30، ع. 1 (2021)، ص ص. 173-190.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1475212

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

آل عبدالعزيز، عمار ظاهر ياسين. AEPRD: خوارزمية محسنة لتوقع نتائج عمليات تقويم الأسنان. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث التربوية و الإنسانية. 2021. مج. 30، ع. 1، ص ص. 173-190.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1475212

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 189-190

رقم السجل

BIM-1475212