Auto-correction model for lip reading system
المؤلفون المشاركون
Ali, Nada Husayn Muhammad
Ali, Akbas Izz al-Din
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 22، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 63-71، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Auto-correction is the process of correcting a misspelled word typed by the user as an application of automated translation process.
lip-reading is the process of recognizing the words through processing and observing the visual lip movement of a speaker’s talking without any audio input.
although visual information itself cannot be considered as enough resource to provide normal speech as intelligibility, it may succeed with several cases especially when the words to be recognized are limited.
auto-correction is a trail to diminish the number of errors that can be generated by lip reading systems and to improve their accuracy, many error-correction techniques were visualized.
in this paper an auto-correction model is proposed to correct the misspelled words recognized by a lip reading system, the output of a lip reading system is subjected to auto-correction model to enhance the accuracy of the system.
the auto-correction model is based on levenshtien distance and dictionary lookup with a proposed dataset.
the proposed model achieved accuracy of more than 67% enhancing the lip reading system by almost 30%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Nada Husayn Muhammad& Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Ali, Akbas Izz al-Din. 2022. Auto-correction model for lip reading system. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 22, no. 1, pp.63-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493015
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Nada Husayn Muhammad…[et al.]. Auto-correction model for lip reading system. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 22, no. 1 (Mar. 2022), pp.63-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493015
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Nada Husayn Muhammad& Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din& Ali, Akbas Izz al-Din. Auto-correction model for lip reading system. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2022. Vol. 22, no. 1, pp.63-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493015
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 70-71
رقم السجل
BIM-1493015
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر