A robust machine learning approach for multiclass Alzheimer’s disease detection using 3D brain magnetic resonance images
المؤلفون المشاركون
Nagarjuna Reddy, G.
Nagireddy, K.
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 10، العدد 2 A (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 82-94، 13ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Alzheimer’s disease (AD), a progressive dementia is the neurodegenerative disorder that worsens memory and mental capabilities mostly in aged people.
Currently, clinical and psychometric assessments are being used to diagnose the disease in patients.
In clinical procedures, 3D Magnetic Resonance Image qualitative parameters are analyzed to identify the abnormality in brain shape, volume, texture, and cortical thickness.
This paper presents a robust approach for categorizing 3D MR images into multiple stages of AD using hybrid features viz., Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), 3D Scale and rotation Invariant Feature Transform (3D SIFT), HOG-TOP and CLBPSM-TOP.
The proposed algorithm is validated using Open Access Series of Imaging Studies (OASIS) datasets to classify the subjects into AD, Mild Cognitive Impairment (MCI) and Cognitive Normal (CN) categories using various classifiers.
Moreover, this approach is also evaluated and compared with the state of the art techniques.
86.49% diagnosis accuracy is achieved with Ensemble classifier using hybrid features to diagnose the severity of AD.
This approach also outperforms majority of these techniques in key parameters viz., accuracy, precision, recall and F1-score.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nagarjuna Reddy, G.& Nagireddy, K.. 2022. A robust machine learning approach for multiclass Alzheimer’s disease detection using 3D brain magnetic resonance images. Journal of Engineering Research،Vol. 10, no. 2 A, pp.82-94.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494610
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nagarjuna Reddy, G.& Nagireddy, K.. A robust machine learning approach for multiclass Alzheimer’s disease detection using 3D brain magnetic resonance images. Journal of Engineering Research Vol. 10, no. 2 A (Jun. 2022), pp.82-94.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494610
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nagarjuna Reddy, G.& Nagireddy, K.. A robust machine learning approach for multiclass Alzheimer’s disease detection using 3D brain magnetic resonance images. Journal of Engineering Research. 2022. Vol. 10, no. 2 A, pp.82-94.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494610
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 93-94
رقم السجل
BIM-1494610
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر