تقييم دقة خوارزميات الكشف الأعمى للفيديوهات المزيفة
العناوين الأخرى
Evaluating the accuracy of algorithms of the blind detection for faked videos
المؤلفون المشاركون
عادل خضور علي
سيف الدين، سامر نسيب
المصدر
مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
العدد
المجلد 38، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 255-269، 15ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
سوريا
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
الهندسة الميكانيكية
الملخص AR
يمكن تقسيم طرائق الكشف عن الفيديوهات المزيفة إلى طرائق الكشف الموجب وطرائق الكشف الأعمى, يركز بحثنا على طرائق الكشف الأعمى .blind detection وقد قمنا بتقييم مجموعة من الخوارزميات الأكثر شيوعا من حيث الأداء والسرعة, بالتطبيق على قاعدة بيانات مكونة من (22) مقطع فيديو مزيف, أغلبها من انتاج الباحث, والبعض من مراكز أبحاث معتمدة, وفيديوهات منشورة عبر مواقع الانترنت و(6) فيديوهات حقيقية من تصوير الباحث, وهذه الفيديوهات تم تزييفها بطرائق مختلفة وبدرجات متفاوتة من تعقيد التزييف, وقد توصلنا إلى أن أغلب هذه الخوارزميات تركز على كشف نوع واحد من التزييف, وتكون فعالة من أجله, بينما تكون قاصرة من أجل أنواع التزييف الأخرى, إضافة إلى التناسب بين فعالية الخوارزمية وزمن الكشف, وهذا ما يشكل عائق حقيقي وخاصة إذا كانت الفيديوهات المدروسة طويلة, أو تحوي عدة أنواع من التزييف وفي أكثر من مكان في الإطار نفسه.
الملخص EN
Forgery video detection methods can be divided into positive detection methods and blind detection methods, our research focuses on blind detection methods.
We have evaluated a group of the most popular algorithms in terms of performance and speed, applying to a database of (22) fake videos, Most of them are produced by the researcher, some from accredited research centers, videos published on the Internet, and (6) real videos filmed by the researcher, and these videos have been forged in different ways and with varying degrees of forgery complexity, and we have found that most of these algorithms focus on detecting one type of forgery.
And it is effective for it, while it is limited for other types of forgery, in addition to the proportionality between the effectiveness of the algorithm and the detection time, and this is a real obstacle, especially if the videos studied are long, or contain several types of forgery and in more than one place in the same frame.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. 2022. تقييم دقة خوارزميات الكشف الأعمى للفيديوهات المزيفة. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية،مج. 38، ع. 3، ص ص. 255-269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529865
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. تقييم دقة خوارزميات الكشف الأعمى للفيديوهات المزيفة. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية مج. 38، ع. 3 (2022)، ص ص. 255-269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529865
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
سيف الدين، سامر نسيب وعادل خضور علي. تقييم دقة خوارزميات الكشف الأعمى للفيديوهات المزيفة. مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية. 2022. مج. 38، ع. 3، ص ص. 255-269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1529865
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 268-269
رقم السجل
BIM-1529865
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر